哔哩哔哩大模型平台研发工程师-Agent方向
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，3 年以上软件开发经验（资深岗需5年以上），熟练掌握 Python/Java/Go 中至少一门编程语言，具备大规模分布式系统或机器学习平台开发经验者优先； 2.对大模型（LLM）技术原理与应用有深入理解，具备完整的 Agent 系统设计与落地经验，熟练掌握 Memory 机制、RAG（检索增强生成）、工具调用、任务规划与执行等 Agent 核心技术，并有相关场景的工程化实践案例； 3.具备扎实的机…
工作职责
1.主导 B 站机器学习平台的 Agent 核心技术研发，负责 Multi-Agent 协作框架、智能记忆（Memory）机制、任务规划与调度等基础能力的设计与落地，构建高可用、可扩展的 Agent 技术底座； 2.设计端到端的 Agent 技术链路与模型方案，推动 Agent 技术在复杂场景的突破性落地，持续优化系统效果与运行性能； 3.构建 B 站专属的 Agent 评估体系，探索面向复杂场景的 Agent 能力评估方法，输出行业领先的评估标准与实践方案； 4.设计开发易用、高效的 Agent 开发套件（SDK / 工具链），降低开发者的 Agent 技术使用门槛，赋能平台生态快速拓展； 5.跟踪 Agent 领域前沿技术动态与学术进展，探索创新型 Agent 范式（如多模态协作、复杂任务拆解等），主导核心技术攻关，引领平台技术竞争力； 6.构建 B 站专属的 Agent 评估体系，探索面向复杂场景的 Agent 能力评估方法，输出行业领先的评估标准与实践方案。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。