哔哩哔哩内容运营实习生
任职要求
1.时间保障：可稳定实习3个月以上，每周到岗5天，能适应快速迭代的互联网工作节奏； 2.核心能力： 文案功底扎实，能独立撰写活动文案及频道页内容描述； 细心严谨，对频道配置、活动细节等执行工作有高敏感度； 具备基础数据分析能力，能通过Excel/简单工具完成数据整理与…
工作职责
职位名称：内容运营（实习生） 所属部门：猫耳FM 工作地点：上海·杨浦 工作时间：每周至少到岗4天，实习期3个月以上（表现优异者可转长期） 1.活动策划与执行：协助策划并落地站内活动，跟进活动资源协调、文案撰写、上线配置、奖励发放，协助进行效果复盘； 2.频道页配置管理：负责平台频道页（播客、音乐、放松、声音恋人）的日常维护、内容更新及优化，确保内容精准推荐与视觉呈现效果； 3.数据监控与分析：定期整理运营数据（如点击、播放、用户活跃等），输出基础分析，并提出优化建议； 4.临时工作需求：处理用户投诉、创作者咨询等其他临时产生的工作。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。