哔哩哔哩搜索产品实习生(数分/策略)
任职要求
1. 熟练使用SQL、Excel、Python等数据处理工具。 2. 本科及以上学历,应用数学、统计学等数理背景优先;27年…
工作职责
1. 参与B站热点、搜索业务的指标体系设计、数据监控、异动分析、A/B实验及专项策略分析,协助推进数据体系、业务基础能力建设。 2. 梳理用户行为链路,基于用户洞察提出假设,通过数据分析和实验验证假设,驱动用户消费效率与体验优化。
1、深度参与B站用户流量工作,包括B站搜索 & 热点业务的指标体系设计、数据监控、异动归因、实验分析以及专项分析; 2、梳理用户行为链路,基于用户洞察提出假设,通过分析与实验的方式验证,不断推动用户消费效率与体验的提升; 3、对于用户进站意图、消费效率等课题洞察分析,指引业务发展方向与策略的迭代。
1、深度参与B站搜索业务的指标体系设计、数据监控、异动归因、实验分析以及专项策略分析; 2、梳理用户行为链路,基于用户洞察提出假设,通过分析与实验的方式验证,不断推动用户消费效率与体验的提升; 3、对于用户搜索意图、消费效率、搜推联动等课题洞察分析,指引业务发展方向与策略的迭代。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。