哔哩哔哩算法实习生（业务安全方向）【2027届】
任职要求
1.能熟练完成LLM/VLM的后训练，了解agent在业务场景中的落地方式，实操过至少一个算法领域：视觉、文本、语音； 2.熟练使用Python，具备基…
工作职责
1.AI相关业务的算法模型开发，以及对应服务的基础研发、落地、上线任务； 2.算法模型的优化迭代：数据的清洗、模型结构设计/训练、模型部署； 3.和业务负责人沟通业务需求、数据、标准、指标，和工程团队对接上线，以及上线后负责数据的回收；
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。 和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的路径规划、运动控制、泊车运动轨迹规划等等。 技术方向包括但不限于： motion freespace、motion planning、决策规划、控制算法等方向。
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。 和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的图像处理，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 技术方向包括但不限于： 传感器的标定与融合，物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测， 交通标识的检测等。
1、探索多模态大模型在视频、图像、文本内容的理解能力，构建场景化模型，提升风险识别准召率； 2、研究UGC文本/图像拒绝理由的可解释性归因方法，推动人机协同审核应用落地； 3、构建大模型在风险防控等场景的垂类内容理解能力，优化模型对抗性及迭代效率； 4、开发视频、图文向量化表征技术，提升跨模态检索能力（如视频索引、图文相似性检索）； 5、推动大模型在业务系统中的落地。
1. 根据各类爬虫特点，应用机器学习&深度学习&AI技术，针对海量信息，解决业务痛点，保障业务健康发展。 2. 基于各类行为数据、业务数据、设备指纹数据等，通过算法有效赋能，有效刻画用户/商户/设备的风险服务。 3. 根据分析结果设计解决方案，完成模型的选取、训练、测试和上线以及后续模型的优化。