哔哩哔哩算法实习生（视频理解）【2027届】
任职要求
1.具备多模态大模型的相关知识，熟悉VLM、video VLM以及长视频内容理解，了解主流的开源模型。
2.熟悉VLM、video VLM的预训练、中训练、后训练等关键流程，具备数据…工作职责
1.探索视频多模态大模型的前沿技术，负责数据建设、模型训练与评测框架搭建。 2.深入研究并实践视频多模态大模型的全套训练流程，包括pretraining、mid-training、SFT、RL、on-policy distillation等。 3.跟踪并复现主流的开源视频多模态模型，进行前沿论文的调研、复现与创新。 4.协助优化视频内容理解、dense video caption、视频生成/编辑中的用户意图理解等相关任务上的模型效果，持续提高算法的性能与效率。
工作职责： 1.探索视频多模态大模型（video VLM）的前沿技术，负责数据建设、模型训练与评测框架搭建。 2.深入研究并实践视频多模态大模型的全套训练流程，包括预训练、继续预训练以及后训练。 3.跟踪并复现主流的开源视频多模态模型，进行前沿论文的调研、复现与创新。 4.协助优化视频内容理解、dense video caption等相关任务上的模型效果，持续提高算法的性能与效率。
1、探索多模态大模型在视频、图像、文本内容的理解能力，构建场景化模型，提升风险识别准召率； 2、研究UGC文本/图像拒绝理由的可解释性归因方法，推动人机协同审核应用落地； 3、构建大模型在风险防控等场景的垂类内容理解能力，优化模型对抗性及迭代效率； 4、开发视频、图文向量化表征技术，提升跨模态检索能力（如视频索引、图文相似性检索）； 5、推动大模型在业务系统中的落地。
1.编写shader实现美术相关需求、配合美术组提升现有项目技术在产品中的实际表现； 2.辅助图形程序落地并推进新效果，协助美术组完成新技术的效果验证； 3.根据美术要求进行3dsMax，Maya，Unity及其他生产软件的工具及插件开发； 4.根据项目及美术生产需求编写工具，优化生产管线； 5.分析游戏中的性能问题，测试并给出优化标准和方案。 6.根据项目开发中策划、美术和程序的变化，不断性维护各类工具开发流程、规范，以及引擎工具的使用。
1.编写shader实现美术相关需求、配合美术组提升现有项目技术在产品中的实际表现； 2.辅助图形程序落地并推进新效果，协助美术组完成新技术的效果验证； 3.根据美术要求进行3dsMax，Maya，Unity及其他生产软件的工具及插件开发； 4.根据项目及美术生产需求编写工具，优化生产管线； 5.分析游戏中的性能问题，测试并给出优化标准和方案。 6.根据项目开发中策划、美术和程序的变化，不断性维护各类工具开发流程、规范，以及引擎工具的使用。