哔哩哔哩高级VLM算法工程-机审方向
任职要求
● 有VLM/LLM学术、工业界SOTA的理论背景和实践经验；熟悉深度学习、机器学习算法，有数据挖掘、数据增强等经验。 ● 熟悉RHLF强化学习技术栈，并有实际落地…
工作职责
● 参与公司内容安全相关的AI算法设计与研发、并进行业务工程落地部署，岗位专注于内容理解大模型、判别模型两个方向。 ● 主导算法流程闭环：从数据标注策略制定、模型训练与优化、在线服务部署到效果评估与迭代，确保技术方案在真实业务场景中高效落地。 ● 参与相关学术研究并落地应用前沿技术。 ● 协同产品、安全运营、审核、合规等多团队，将算法能力转化为可解释、可运营、可追溯的风险治理策略，支撑平台内容生态的健康可持续发展。
负责视觉多模态/VLM大模型算法优化与应用落地，主要工作职责包括但不限于： 1. 负责大模型在特定业务领域的模型调优与性能优化； 2. 负责大模型优化平台建设与维护。
1.负责自动标注算法研发，实现多模态数据的联合生成与标注，涉及算法有点云分割&检测/动静态BEV/OCC/VLM等，支撑端到端/VLA项目落地； 2.负责云端VLM/VLA算法研发，并落地车云端； 3.负责重建生成算法在自动驾驶场景的研发，应用于静态标注和数据合成业务中； 4.探索新的模型训练方式在自动驾驶场景的落地，包括自监督/弱监督/增量训练/强化学习/数据配比方案等。 5.跟踪最新的大模型和人工智能发展动态，持续迭代更新多模态大模型方案； 6.主导关键技术的专利撰写和论文发表工作。
1、负责大模型应用的工程解决方案的设计与开发，推进大模型AI能力（LLM、VLM、MLLM等）在快手短视频、直播、电商等业务场景的快速落地； 2、理解业务逻辑与产品需求，设计和实现高可用技术方案、满足高并发、海量数据的挑战。持续改进提升系统性能和稳定性，降低推理硬件成本； 3、围绕大模型算法研发，建设高效率的AI模型迭代平台，包括数据标注与管理、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设。
1、支持抖音生活服务商家经营方向的算法工作，包括诊断商家问题并给出相应建议，为商家提供智能化工具提升经营效率，构建智能助手解答商家问题； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构建模商家/商品销售情况，为商家经营提供建议，并应用到智能化工具中； 3、应用LLM/VLM/Agent技术搭建面向商家的智能助手，即时响应商家咨询需求，输出个性化经营优化策略，推动商家在抖音平台更好的经营； 4、对商家经营状况等做深入理解和分析，发掘商家经营中面临的主要问题。