哔哩哔哩广告检索系统 AI Native 实习生
任职要求
1. 本科&研究生在职学生，计算机相关专业； 2. 对 AI Native 技术有浓厚兴趣，具备主动学习和思考的能力，愿意挑战新技术，拥抱快速发展的 AI 领域； 3. 有一定的编程能力，熟悉 Pytho…
工作职责
1. 参与广告检索系统中 AI Native 能力的建设，包括算法和模型的支持、数据预处理与特征工程等工作； 2. 配合团队共同攻克 AI 技术挑战，推动新功能在广告业务中的落地，实现业务的智能化、自动化； 3. 协助优化广告系统的 AI 能力，提高模型的性能和效率，提升业务支持的深度和广度； 4. 主动思考和探索新的技术和方法，参与团队的技术讨论并贡献创新想法； 5. 支持团队与其他业务线的协作，推动广告检索系统的多业务、多策略、多模型场景下的高效发展。
团队与角色介绍： 我们是国际数字商业集团（AIDC）智能引擎事业群下属的广告引擎团队，致力于构建下一代智能广告技术平台。本岗位将深度参与广告引擎核心系统研发，聚焦在线服务架构优化、算法工程化落地、高并发系统性能调优及稳定性保障体系建设，通过技术创新驱动广告业务增长。 岗位职责： 1. 智能广告引擎架构设计 ○ 主导AIDC广告引擎核心模块的技术架构设计与开发，构建高可用、低延迟的在线服务系统 ○ 推进算法工程化落地，设计与实现特征工程、模型训练、在线推理全链路优化方案 2. 大数据处理平台研发 ○ 开发支持千亿级数据处理的分布式计算框架，优化离线批处理与实时流式计算任务效率 ○ 构建高性能特征存储与计算系统，支持毫秒级实时特征抽取与复杂特征交叉计算 3. 系统工程优化 ○ 主导广告检索/排序/机制模块的性能调优，实现QPS与系统资源利用率的持续提升 ○ 设计多级容灾方案，建立全链路监控体系，保障99.99%+的系统可用性
岗位职责 1. 全链路AI基建开发 * 构建在线模型编排（Model Orchestration）能力，优化百万核级规模模型的资源调度、稳定性治理及跨系统复用。 * 主导特征工程平台（RedFeatureStore）建设，打通离线/在线数据一致性，支持超长序列建模、高商业价值特征探索等场景。 * 设计高性能推理引擎（RankML/RetrievalML），覆盖广告粗排、精排、创意优选等核心链路，实现算力与延迟的极致优化。 2. 下一代AI技术落地 * 推动GPU推理、AI编译器优化（算子融合/自动调优）、边缘存储等技术的深度应用，提升服务性能。 * 探索LLM、RAG、Agent技术在广告场景的应用，重构创意生成、相关性建模等业务的工作流。 3. 工程效能与稳定性 * 主导C++服务框架、容器化、混部资源优化，解决高并发场景下的长尾延迟、CPU利用率等核心问题。 * 构建自动化诊断工具链，提升复杂系统的可观测性与故障恢复效率。
加入我们，您将参与构建贝壳核心数据资产楼盘字典(集团战略项目)。基于AI技术全面推进数据生产工艺升级，沉淀平台核心数据资产，建立数据生产与消费的市场化机制，实现服务体验与业务效率的代际变迁。您将有机会深度参与: 1.参与数据智能生产方向研发，利用AI技术重塑数据生产链路，降低生产成本，提升数据规模； 2.参与数据资产交易所建设，探索数据资产在贝壳全业务场景下的价值； 3.参与数据质量体系和平台SaaS工具体系建设； 4.参与楼盘字典相关数据服务、平台系统研发，如：信息检索（日均20亿+）、地图、匹配、质检、智能内容生产等。
1、基于多模态大模型设计无影AI的技术架构，不断优化可扩展性，帮助无影业务不断快速增长。 2、支持服务上亿用户规模的高性能、分布式、可扩展的桌面和应用虚拟化产品线架构。 3、设计并实施全流式通信的 LLM 应用架构，实现端到端最佳的性能和资源效率，不断优化高并发高吞吐在线系统的健壮性。 4、结合多模态数据存储服务和RAG检索技术、多Agent协同、Function Call等，快速开发针对行业的热门应用。