哔哩哔哩策略产品实习生（数据分析方向）
任职要求
1.在校本科生或研究生，每周可实习4天及以上，实习期至少3个月，长期实习者优先，有用户/内容/流量等运营或产品经验的优先； 2. 具备良好的逻辑思维和数据分析能力。熟练掌握数据分析工具，如 SQL（能够编写复杂查询语句进行数据提取和处理）、Excel…
工作职责
1.了解用户/内容/流量方向的运营或产品工作模式，协助负责OGV（专业视频内容）推荐与搜索的日常工作，参与流量策略的讨论与执行，并跟进关键数据指标的变化。 2.理解不同用户群体对内容的需求，进行用户调研和竞品分析，整理用户反馈，为策略优化提供支持。 3.对用户增长和策略有自己的思考。了解 AARRR 等用户增长模型，对如何通过运营手段驱动业务增长有热情、有想法。能与产品、研发同学进行沟通，跟进相关项目的进展和落地。
岗位职责 1. 协助OGV推荐与搜索的日常策略运营，参与流量策略讨论与执行，跟进核心数据指标变化。 2. 深入业务，通过专题分析和数据挖掘，对流量分发效率、用户增长路径、内容消费偏好等方向进行探索，为策略制定和优化提供数据洞察。 3. 开展用户调研与竞品分析，深入理解用户对内容的需求与反馈，为策略优化提供依据。 4. 基于对AARRR等增长模型的理解，参与用户增长相关的策略思考与运营实践，协同推进项目落地。
1、负责预算视角下策略迭代优化工作，分析不同广告主的投放行为与效果数据，输出预算策略方向的优化方案和建议并推动落地； 2、与算法、数据、运营团队协作，深入业务逻辑，结合数据分析挖掘从广告创编到投放环节的问题，持续优化广告主投放效果与体验； 3、通过客户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，发现产品机会点。
1、结合用户行为数据，用定量方法定义爆款核心特征（如互动率、传播路径等），搭建初步评估模型。 2、 负责内容数据提取与分析，通过 SQL/Excel 等工具监测内容表现，挖掘潜在增长点，输出可视化分析报告。 3、参与 A/B 测试设计与落地，协助验证挖掘策略效果，为推荐算法优化提供数据支持。 4、协同运营、算法团队整理用户与作者反馈，提炼可落地的内容策略建议。
1. 负责各场景搜索优化的策略承接与落地，通过搜索数据分析、用户query分析与badcase归因，协同算法团队优化搜索召排策略，提升搜索满意度与转化率。 2. 参与App内核心用户标签的挖掘与定义，基于用户行为数据构建用户画像体系，设计标签分层策略，支持精细化运营与个性化推荐。 3. 负责推荐主观评估体系的执行与优化，制定并维护推荐内容质量评估标准，完成日常推荐结果的主观评测与问题归因，推动推荐体验迭代。