哔哩哔哩内容生态数据分析实习生
任职要求
1. 本科或研究生在读，可保证每周5天出勤，实习期6个月及以上者优先；具备互联网数据分析相关实习经验者优先。实习base地为上海。 2. 对视频内容与新事物有强烈好奇心，业余时间关注视频生态，并有自己的观察与思考； 3. 熟练使用SQL和Excel，能使用Python等工具，愿意接受复杂数据结构的挑战；掌握或愿…
工作职责
1. 负责业务数据提取、指标体系设计与报表开发，支持数据监控、洞察、归因； 2. 深入理解内容生态业务，从分析师视角定位关键问题，提供可落地的solid数据结论与策略设计； 3. 与算法、策略产品、运营等团队深度合作策略开发与验证，数据科学角色协作完成实验设计、评估、结论形成的实验全生命周期管理。 4. 参与用户兴趣旅程、供需平衡等研究型专项，协助资深DS完成从数据清洗、分析到结论输出的全流程工作，为业务决策提供支持。
1. 负责业务数据提取、指标体系设计与报表开发，支持数据监控、洞察、归因； 2. 深入理解内容生态业务，从分析师视角定位关键问题，提供可落地的solid数据结论与策略设计； 3. 与算法、策略产品、运营等团队深度合作策略开发与验证，数据科学角色协作完成实验设计、评估、结论形成的实验全生命周期管理。 4. 参与用户兴趣旅程、供需平衡等研究型专项，协助资深DS完成从数据清洗、分析到结论输出的全流程工作，为业务决策提供支持。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。