哔哩哔哩资深大模型算法（内容安全&风控）
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能相关专业，3 年以上 NLP / 多模态算法研发经验； 2.掌握深度学习、Transformer 架构、大模型基础原理； 3.具备 SFT、RLHF、RAG、Agent、Promp…
工作职责
1.将风控治理需求转化为大模型识别方案，通过 Prompt Engineering、RAG、Workflow 持续调优； 2.探索 VLM 多模态大模型在视频内容安全场景的落地应用； 3.完成大模型指令微调、偏好对齐，提升风控场景识别效果； 4.设计开发安全 Agent，落地自动化风险研判、处置系统； 5.参与标注评测体系建设，构建风控专属高质量数据集； 6.研究对抗防御、幻觉检测、安全对齐技术，解决大模型风控痛点； 7.沉淀技术文档、方法论，保障大模型合规稳定运行。
1、负责内容生态安全反作弊，监测评估风险，制定并落实解决方案，对治理成效负责。 2、分析海量用户行为数据，挖掘潜在作弊模式和特征，持续优化反作弊策略和算法模型。 3、建立风险特征库，构建多维防控体系，推动风控手段的落地。 4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势，探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。 5、与产品、运营、数据团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和算法解决方案。
1、基于企业核心业务需求,设计、开发、优化Al Agent,赋能公司内部AI应用场景。 2、深入分析企业业务流程,具备独立的需求分析与方案设计能力,能够独立完成Al Agent需求对接、方案开发与优化等工作； 3、负责Agent任务流编排，持续优化Prompt Engineering、知识增强(RAG) 、强化学习等策略,提升Agent在复杂业务场景下的表现; 4、评估并优化Al Agent交互体验,通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度,并沉淀相关经验; 5、设计完整的测试方案,包括人工测试和机器测试等,组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法； 6、参与搭建企业级Al Agent平台,基于Dify (或Langchain等其他开发平台)快速集成与管理多种主流AI模型(商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化； 7、参与Al Agent运行架构设计,优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块,确保系统的高效性与可扩展性; 8、与公司数据安全部门和合规部门密切合作，在满足业务效果的同时，确保Al Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求；
1. 负责多模态大模型（涵盖图像、视频、音频、文本等模态）在内容安全、活体检测、人脸识别、内容理解等场景的算法研发与性能优化； 2. 探索和实现图像、视频、文本等多模态数据的统一建模与高效表征学习，提升模型在内容审核、短视频内容理解等任务中的泛化性和鲁棒性； 3. 紧密跟进与研究业界领先的大模型技术，如InternVL3、Qwen2.5-VL等，探索并落地其在图文审核、视频内容审核、身份核验等业务场景中的应用策略及精调方法； 4. 负责构建并持续优化模型训练及推理系统，显著提升多模态模型在安全审核领域的准确率、召回率与实时响应性能； 5. 探索并实现文本生成图像技术在内容生成与审核中的应用，提升系统的生成与理解能力； 6. 与产品、工程等相关团队密切合作，推动多模态审核、识别系统的业务落地，实现业务场景的闭环验证与持续迭代优化。
围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。 团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。