哔哩哔哩推荐搜索开发实习生【2027届】
任职要求
1、精通C/C++语言编程，熟悉linux开发环境，具备扎实的数据结构和算法功底以及优秀的编码能力，具备一定服务端实习/工作经验； 2、具备服务端大型分布式系统研发经验，对解决具有挑战性问题充满激情，快速定位分析系统异常和解决问题的能力； 3、较强的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神。 具备…
工作职责
1、B站推荐和搜索系统的研发工作，支撑海量的推荐与搜索请求，提升用户使用体验； 2、负责推荐搜索系统的架构升级、性能优化、效率提升等，保证系统高效稳定； 3、负责推荐搜索业务上的产品、功能的研发，支持搜索推荐产品功能演进
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM 训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！ 1、开发编译器优化能力提升程序编译产物的性能，包括Java/Kotlin字节码，Golang，LLVM Toolchain编译的二进制产物等； 2、积极跟进业内和学术界在Compiler领域的最新进展，验证可行性和推进落地； 3、探索LLM在性能优化和编译器领域的应用。
1、参与亿级用户规模的广告点击模型和转化模型优化； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、调研前沿的深度学习、强化学习以及大模型技术，尝试在广告场景落地。
1、参与亿级用户规模的广告点击模型和转化模型优化； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、调研前沿的深度学习、强化学习以及大模型技术，尝试在广告场景落地。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！ 1、面向字节跳动客户端研发场景，搭建稳定、高效的Agent Harness（涵盖移动运行时知识库、Skills&CLI、规模化验证体系等），并基于Trace机制持续优化长程执行的效率与效果； 2、面向客户端研发全流程，整合Issue Diagnosis、Coding、回顾与Validation等能力，构建并标准化AI Agent体系，推动在TRAE等IDE及研发平台的规模化落地，持续提升Agent在真实研发场景中的稳定性、可控性与研发效率。