哔哩哔哩AI 全栈应用工程师（多模态方向）
任职要求
●具备扎实的后端开发能力，熟悉 Go、Python、Node.js 中至少一种。 ●熟悉主流大模型及多模态模型，具备模型选型、Prompt 调优和效果评测经验。 ●有 RAG、向量…
工作职责
●负责 AI 音乐、图片、视频及对话能力的接入、模型选型与效果优化，包括 Suno、Nano Banana、SeaDance、LLM 等。 ●负责 Prompt、Context、RAG、知识库及 AI Workflow / Agent 的设计与落地。 ●参与 RVC 特定声线训练、数据处理及效果调优。 ●搭建模型调用、任务编排、效果评测和监控体系。 ●参与部分服务端业务功能开发，推动 AI 能力完整落地到产品。
风控技术是蚂蚁大安全技术最核心的团队之一，全面支持蚂蚁支付宝、国际、数金几大板块的风险防控技术能力建设，子方向包括资金风控、内容安全、流量作弊风控、核身等硬核技术，用大数据和AI能力，构建蚂蚁金融和数字化风控技术底盘，保证了风险水位的长期持续稳定。团队敢于打硬仗，不断挑战行业型不确定性技术课题。 面向蚂蚁海量用户，日亿级交易，我们希望用大模型技术重构风控攻防的底层逻辑，结合万亿样本，进行大模型算法/工程/应用的全栈建模，选型，设计，研发，和优化，端到端解决风险防控问题，通过各种创新（如黑产对抗的强化学习，防控特征/策略的生成，面向对抗的多模态算法/系统设计和优化等），用智能化突破现有风险对抗体系的上限，保障支付宝的每一个客户的资金安全，为每一次支付保驾护航。
作为蚂蚁集团核心风控技术部门，我们专注于解决业务风险相关的技术挑战与系统建设，覆盖资金安全、数据安全、大模型安全、反洗钱及数字化业务风控等领域。这些业务场景因强对抗性、风险形态多样化、高时效性要求等特性，对技术规模性、系统复杂度、性能极限、智能化水平及可扩展能力提出跨维度挑战。 技术沉淀与突破： 过去数十年，团队基于特征工程、策略体系、模型算法及数据驱动框架，构建了具备行业领先水平的智能风控基础设施，持续守护超大规模业务的安全运行。 未来方向与目标，在大模型技术驱动的新阶段，我们计划联合顶尖人才突破以下核心方向： 大模型驱动的风控基建：研发生成式AI为核心的智能引擎，提升风险识别与对抗能力； 自主进化的防御体系：深度结合业务理解与模型技术，构建风险防护、用户行为分析、产品风险识别的核心能力； 技术前沿探索：攻坚大模型在风控场景中的安全应用、动态对抗机制及可扩展性难题； 我们期待与具备顶尖技术视野与工程能力的候选人合作，共同定义下一代智能风控的技术标准。 结合安全各种风险场景，如黑产攻击，风险防控，权限管理，多模态内容理解，进行大模型算法/工程/应用的全栈/全流程建模，选型，设计，研发，和优化，并在基础设施或者应用有所创新和突破（如Prompt自动优化，SFT自适应，分布式训练编译调度，黑产对抗的强化学习，防控特征/策略的生成，面向对抗的多模态算法/系统设计和优化等）。
我们是蚂蚁集团平台工程与技术风险部，在这里可以应用最前沿的AI技术，实践最扎实的工程平台，参与前沿技术创新，包括代码智能(Code Intelligence)、智能体应用（LLM & Agents）、云原生（Cloud Native）、平台工程（Platform Engineering）、可观测（Observability）等，在双11等海量高并发的极端技术挑战下，构建下一代智能化工程架构。 团队秉承创新精神，在支持业务落地的同时推动技术进步。近三年来，我们在人工智能、软件工程、编程语言等领域的CCF A顶级会议上发表了40余篇论文，并两次获得蚂蚁集团技术最高奖T-Star及一次SuperMA大奖。我们的开源项目CodeFuse在GitHub上已获得超过8,000颗星标（截至2025年2月），并在Hugging Face和ModelScope上的模型累计下载量超过200万次。团队最新的Ling-Coder-Lite开源一周就获得3000+的下载，受到业界广泛认可。 参与蚂蚁集团的 AI 基础设施、平台、应用全栈系统的高可用设计，打造全球领先 AI 原生系统智能容灾与稳定性范式。 方向一、大模型系统韧性架构 - 突破分布式训练中的动态容错与自愈技术，保障超大规模参数模型的持续稳定性 - 构建多模态大推理场景下的智能容灾体系，实现服务能力的无损迁移与快速恢复 方向二、AI-Native 稳定性科学 - 研发大模型驱动的故障预测与决策系统，建立AI系统的自我诊断与修复能力 - 攻克异构算力环境下的服务一致性难题，设计自适应资源调度框架 方向三、前沿探索与范式革新 - 推进LLM与系统架构的深度协同，重构AI全栈系统的可靠性理论体系
团队介绍： 作为搜狐媒体内容中心产品技术团队，我们聚焦AI与媒体融合创新，持续探索AI技术在内容生产、传播、商业化全链路的创新性实践。目前团队主要业务方向： 1、主攻品牌营销领域AI互动产品研发（线上H5/小程序+线下智能装置），通过创新交互模式助力客户品牌价值提升； 2、打造媒体内容AI智能化生产体系，研发媒体采编工具链与多模态内容引擎，持续提升内容生产效能； 3、建立新闻垂直领域AI能力评价标准，通过构建行业评测基准、专业数据集及领域适配模型，夯实AI技术在传媒场景的深度应用。 1、作为核⼼成员参与AI项目的设计与开发，构建⾯向媒体业务的AI应⽤和⼯具链； 2、负责全栈开发⼯作，涵盖AI服务的前端研发、后端研发、API设计及交互体验优化等； 3、参与AI模型的集成、部署和质量评测，提升媒体内容生产、运营、营销等环节的智能化⽔平； 4、团队项目⽬前处于快速演进阶段，⿎励创新和⼤胆尝试。