哔哩哔哩bilibili-多模态数据算法工程师
社招全职AI类地点：上海状态：招聘
工作描述
工作职责: 1. 构建高性能音视频理解 Pipeline，负责各类理解模型的推理、训练和持续优化。 2. 持续优化 Caption、Tag、PE、QA、Quality Assessment 等理解能力，提高数据生产质量。 3. 优化 CPU/GPU 推理效率，包括模型部署、Batching、Quantization、TensorRT、ONNX 等。 4. 持续优化各类专家模型，包括但不限于： - Motion Detection - Shot/Scene Cut …
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包括英文材料
质量保证+
https://roadmap.sh/qa
Steps to follow in order to become a modern QA Engineer
https://www.youtube.com/watch?v=AKLuQaPWcdg
Learn Testing And Quality Assurance Complete Course
TensorRT+
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/latest/getting-started/quick-start-guide.html
This TensorRT Quick Start Guide is a starting point for developers who want to try out the TensorRT SDK; specifically, it demonstrates how to quickly construct an application to run inference on a TensorRT engine.
ONNX+
https://github.com/onnx/tutorials
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard format for representing machine learning models.
[英文] Introduction to ONNX
https://onnx.ai/onnx/intro/
This documentation describes the ONNX concepts (Open Neural Network Exchange).
Framer Motion+
https://motion.dev/docs/quick-start
Motion is an animation library that's easy to start and fun to master.
https://www.youtube.com/watch?v=znbCa4Rr054
Framer Motion is not only the simplest way to get up and running with animations in React JS, but also one of the most powerful.
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