哔哩哔哩游戏AI算法实习生(强化学习 / 卡牌博弈方向)
实习兼职技术类地点:上海状态:招聘♡ 收藏
工作描述
工作职责:
1. 对战Bot研发: 面向卡牌游戏中的不完全信息、随机性及卡牌与棋盘走位相结合的复杂决策,研究强化学习、自博弈与搜索等方法,训练高强度的卡牌对战Bot。
2. AI驱动的数值平衡: 基于大规模AI模拟对局,评估单卡、卡组及流派的策略强度,研究数值优化与自动调优方法,为新卡设计、版本平衡及游戏环境分析提供量化依据。
3. 策略泛化与智能辅助: 研究卡池更新、规则变化及数值调整后的策略迁移与快速适配,提升模型泛化能力;结合真实对局数据开展对手建模、隐藏信息推断与策略预测,探索出牌建议、对局复盘等智能辅助功…登录查看完整工作描述
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包括英文材料
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
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Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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1. 计算机、人工智能、电子、自动化等相关专业在读。 2. 有强化学习、模仿学习的科研/竞赛相关项目经历。 3. 具备较强的工程实践能力、问题分析能力和自主学习能力,能够独立开展实验并分析优化结果。
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