富途AI大模型算法工程师 (AI助手方向)
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自然语言处理、金融工程等相关专业优先2、1年以上自然语言处理和大模型相关算法研发经验,有金融行业或智能助手/对话系统开发经验者优先3、深入理解LLM,具备微调、提示工程、RAG等核心技术实践经验,有多智能体…
工作职责
1、负责智能助手产品牛牛AI的核心算法研发和优化,包括不限于知识图谱、信息抽取、语义理解、提示工程、RAG等算法技术,提升AI问答、股票分析等场景的用户体验2、探索并落地LLM微调、强化训练,以及多智能体在金融领域的创新应用,提升牛牛AI在复杂推理、多轮对话、个性化服务等方面的能力3、参与构建和优化金融领域特有的知识库、高质量标注数据集及知识图谱,提升牛牛AI对金融专业知识的理解和应用能力4、 建立并优化算法评估体系,设计严谨的线上/线下实验,持续监控模型效果,并通过数据分析和问题归因,不断迭代优化算法模型
我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史! 1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境; 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用); 3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑; 4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率; 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地,机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地,提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述: ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型,包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚: 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态,包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地,打造营销领域的AI Agent标杆。
职位描述 1、负责人工智能大模型的研发工作, 研发基于大模型的AI搜索、用户理解、ChatBot、检索增强、导购助手等应用,确保产品的创新性与实用性 2. 深度参与AI搜索类产品建设工作,主导大语言模型(LLM/MLLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术,不断提升模型的性能与表现。 3. 推动 AI 应用落地搜索场景,深入分析业务需求,通过技术手段提升作业效率与用户体验; 4. 持续关注行业内人工智能技术的发展趋势,引入前沿技术并进行创新应用
1、负责广告业务中大模型能力的研发与落地,包括广告商品识别、广告素材生成、智能创编、智能助手等核心场景; 2、深入挖掘广告内容、商品信息、用户行为等多模态数据,构建高质量训练语料与知识库,驱动多模态/多任务大模型能力升级; 3、研究并应用先进的大模型训练技术(如SFT、LoRA、RLHF、Prompt Engineering等),构建面向广告场景的垂类大模型; 4、推动大模型在广告行业中的文本、内容可控生成等关键问题的算法突破; 5、跟踪前沿AI技术,推动AIGC与广告业务结合的创新应用,提升投放效率与用户体验; 6、跨团队协作,推动算法方案在广告平台、创意平台等系统中的落地与优化。