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富途算法订单研发工程师

社招全职5年以上技术类地点:深圳状态:招聘

任职要求


全日制硕士及以上学历,计算机科学、金融工程、应用数学或相关理工类专业,拥有5年及以上相关工作经验。具备机器学习深度学习强化学习在量化交易中的应用经验,能够开发和优化高频信号预测模型。扎实的编程功底,精通PythonGo,熟悉微服务架构,具备高并发、分布式系统开发经验。强烈的责任心…
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工作职责


规划\设计并实现先进的算法订单系统、智能路由系统、回测平台和成本分析系统,推动公司量化交易技术的前沿发展。开发、优化和维护各类算法交易策略,包括但不限于TWAP、VWAP、POV等经典模型,以及基于机器学习和人工智能的创新策略。设计并实施严谨的回测框架,通过数据驱动的方法持续优化策略执行效果。与量化研究团队紧密合作,将最新的金融研究成果转化为实际可用的交易算法。参与制定公司的算法交易技术路线图,推动技术创新和系统升级。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
强化学习+
Python+
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1、负责滴滴国际化外卖订单收银、财税方向的需求开发,在充分理解订单收银、财税业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作; 2、熟悉所负责的业务及系统,分析和发现系统的优化点,推动产品性能、稳定性、易用性提升,持续进行系统优化及架构升级; 3、技术文档撰写、维护、团队知识传承;

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负责多条业务线每日上千万的订单交易撮合,重点解决高并发计算,海量数据处理,高可用架构等难点问题,调研先进机器学习相关算法,提高交易效率。 部门内部技术氛围非常好,上升空间广阔。 1. 负责核心的派单引擎架构的设计与开发,分布式匹配计算系统等; 2. 负责分单,导流、供需预测等复杂策略的架构设计和开发; 3. 负责新业务模式的探索;

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