富途数据架构师（Data Domain Architect）

任职要求

1. 8-10年数据开发/数据架构相关工作经验，其中至少3年数仓架构设计或Tech Lead经验2. 精通数据仓库建模理论（维度建模、Data Vault等），有从0到1搭建或重构数据域的成功经验3. 精通SQL，熟练掌握至少一种大数据计算引擎（Spark / Hive / Presto），有处理TB级数据的实战经验4. 熟练掌握Flink/FlinkSQL实时计算能力，有大规模线上实时系统优化经验5. 熟悉主流大数据技术栈（Hive / Iceberg / Kafka / Airflow等），具备技术选型和方案评估能力6. 具备出色的业务理解能力，能快速学习新业务领域并建立对应的数…

工作职责

岗位概述作为数据域Owner，你将全面负责一个核心数据域（交易域 / 资产域 / 增长域 / 运营域 / 合规域 / 用户域，具体方向根据背景匹配）的架构设计、数据质量、资产管理和团队建设。你既是这个域的"技术总架构师"，也是域内数据资产的第一责任人，带领2-4人的小团队，端到端服务对应的业务线。1、架构设计（40%）- 负责所管辖数据域的整体数据架构设计，包括分层模型（ODS→DWD→DWS→ADS）、主题域划分、维度建模- 制定域内数据规范（命名规则、字段标准、SLA分级），确保模型的可扩展性和可复用性- 主导域内重大技术方案评审和设计决策，把控核心数据表的模型质量- 规划域内技术演进路线（如Iceberg迁移、实时化改造、多市场扩展等），持续降低技术债务2、质量与稳定性（20%）- 建立域内数据质量保障体系，制定关键表的数据质量规则（完整性、准确性、一致性、时效性）- 对域内所有数据资产的准确性负最终责任，建立问题发现→定位→修复→复盘的闭环机制- 负责域内核心任务的稳定性保障，确保关键报表、数据按时产出3、业务协作与需求管理（25%）- 深入理解对应业务线的核心逻辑和数据需求，成为业务与数据之间的"翻译官"- 管理域内需求优先级，协调中间层开发和业务BP的工作排期- 主动识别业务痛点，提出数据驱动的优化建议，从被动响应转向主动赋能- 参与跨域协作，与其他域Owner对齐数据口径、依赖关系和变更通知4、团队管理与人才培养（15%）- 带领域内2-4名开发人员（含中间层开发和业务BP），进行工作分配、Code Review和技术辅导- 负责域内成员的成长规划，建立域内知识库和文档体系