网易网易LOFTER推荐算法实习生（含转正机会）

任职要求

1.2026年及之后毕业的全日制在校生，硕士及以上学历；
2.计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；数据挖掘，自然语言处理等研究方向优先；
3.熟悉常见的机器学习算法；有深度学习，强化学习等方向研究和应用经历的优先
4.能熟练使用Java，Python编程中的一种；熟悉常用的深度学习框架如TF，Pytorch；能熟练使用大数据分析相关工具如hadoop，spark，flink的优先。
5.表现优秀提供转正机会。

工作职责

网易LOFTER是国内主流的年轻人兴趣社区，为千万级年轻用户服务。LOFTER算法团队主要负责其中搜索推荐，用户增长，商业化等场景的算法研发和应用。
1. 参与LOFTER搜索推荐核心算法的研发：如召回排序算法、大模型LLM多模态内容建模等；以用户体验，流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进产品发展；
2. 参与LOFTER搜索推荐用户增长算法设计与调优，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失；
3. 参与LOFTER搜索推荐技术创新和应用，如可解释推荐模型，交互式搜索推荐等，给用户带来全新的使用体验。
4.参与【算法模型优化——用户DPV建模及多目标融合】的事项，预计能在引导用户深度消费、重度互动行为上带来收益。