logo of netease

网易测试开发工程师/算法测试工程师(伏羲)(精英实习)

实习兼职技术地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机相关专业,热爱测试行业;
2、熟悉软件开发和测试基本流程,掌握软件测试基础理论和了解常用测试工具;熟悉用例设计方法;熟悉linux系统;熟悉数据库操作;
3、熟悉C/C++/Java等至少一种编程语言,有Python使用经验者优先 ;
4、经过专业培训机构的优先;有相关实习经验优先;
5、强烈的责任心和敬业精神,表达沟通能力强,有较强的上进心和持续学习能力;
6、有算法基础佳,有机器人开发经验者佳,有游戏引擎、低代码等领域研究经验者佳。

工作职责


1、参与游戏AI、AIGC、智能工业、AI人机协作平台等产品的质量保障工作;
2、针对部门产品功能特性及设计方案,找出设计中潜在的问题,从源头保障产品质量;
3、全面详尽地对产品进行测试,找出各类bug及其根源,并协助研发工程师进行修复,直至问题得到彻底解决;
4、钻研和开发各种辅助测试工具,编写自动化测试脚本,进行性能分析和安全评估,不断提高测试效率,全方面改进产品质量和用户体验;
5、对产品每一个版本的发布风险及发布质量进行全面评估,推动产品质量及过程质量的持续改进,成为质量保证专家。
包括英文材料
学历+
Linux+
C+
C+++
Java+
Python+
算法+
相关职位

logo of netease
社招网易伏羲

1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障,包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试; 2.对产品需求进行分析、评审,提前规避有问题需求,设计测试点、测试用例;积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险,并能对项目提出合理建议; 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点,通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率; 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度,思考AI在测试领域的应用,能够引入并应用到工作中。

更新于 2025-04-03
logo of netease
社招3-5年网易伏羲

1、负责机器人多模态大模型(VLA模型)的工程化落地,包括预训练开发、模型微调、训练优化以及实际效果调优; 2、参与基于大模型的机器决策控制工程化工作,包括训练框架搭建、数据集处理、算力部署,以及在真机上的部署与测试; 3、优化大模型的训练效率以及资源利用率,熟练运用诸如模型并行、Flash Attention、LoRA等技术; 4、负责云端数据处理以及分布式训练落地,优化大模型的多模态任务处理能力; 5、跟进多模态大模型与具身智能的前沿应用进展,负责模型在机器人场景的部署与技术转化。

更新于 2025-09-25
logo of bytedance
社招A45571A

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。 加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展; 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播策略方向的算法评测及评测体系建设,包括从算法到工程的算法评测能力建设、评测标准化、评测自动化、算法质量兜底能力建设、快速问题诊断能力、智能化评测能力等内容; 2、算法评测工程化能力建设:包括工具平台开发、与业务深度协作解决业务痛点、算法质量运营等内容; 3、策略产品测试:与产品研发团队密切配合,完成算法场景评测等工作,保障模型交付质量; 4、质量体系建设:模型算法测试相关工具建设,自动化测试、持续集成、监控报警建设; 5、线上稳定性保障:重要线上问题的分析,定位,同时推进相关问题系统性优化解决。

更新于 2024-08-14
logo of meituan
社招3年以上核心本地商业-业

1. 负责广告算法系统全流程质效保障,覆盖召回、粗排、精排及机制等核心环节。 2. 针对深度学习和大模型等前沿算法,设计质效方案并创新测试方法,构建完整的效果评估体系。 3. 推进大模型相关应用落地,重点研究LLM在广告质效保障中的实践应用。 4. 持续跟踪AI与测试技术发展趋势,助力团队技术能力提升。

更新于 2025-06-03