网易文本大模型算法工程师
任职要求
1. 对深度学习、NLP、大模型的基础概念有深入的理解； 2. 具有较强的软件工程技能，并能根据自己钻研的研究问题的需要，自如地应对工程挑战； 3. 对NLP前沿研究保持敏锐关注，熟悉文本大模型Pretrain、SFT、AI Agent、RAG等技术； 4. 具备文本大模型相关技术研究和工程落地经…
工作职责
在网易伏羲，我们的使命是用AI技术为人们带来更多快乐。为了做到这一点，我们需要利用AI技术提升内容生产的效率，同时开拓全新的人机交互形式。因此，我们需要在大规模模型训练及优化、多模态等课题上取得更多技术突破。作为一名文本大模型算法工程师，您将开发创新的文本大模型相关技术，并推进您所在团队的大模型研究和落地计划，同时还将与整个实验室的同侪合作。我们正在寻找那些希望发现简单的、容易推广的想法的人，这些想法在应用大规模数据和模型的情况也能很好地发挥作用。我们还在寻找具有热情的人，将人工智能强大的创造力迁移到游戏内容的生产之中。 你可以： 1. 负责AI技术在游戏场景内的应用，例如智能NPC、游戏AI玩法、剧本创作等； 2. 和上下游保持较好的沟通和协作，确保项目的推进和上线； 3. 具备较强的自驱力，追踪前沿的大模型相关技术，并思考和探索AI技术和游戏的结合点。
1. 负责AI技术在游戏场景内的应用，例如智能NPC、游戏AI玩法、剧本创作等。 2. 和上下游保持较好的沟通和协作，确保项目的推进和上线。 3. 具备较强的自驱力，追踪前沿的大模型相关技术，并思考和探索AI技术和游戏的结合点。
商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。 1、数据工程：构建高质量数据的生产流程，其中包括预训练、指令微调等数据，提升业务应用效果； 2、算法研发：推进Knowledge Injection、SFT、RLHF等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、梳理&沉淀算法库：抽象算法接口，最大化提升算法成果和基座模型的复用率，提升大模型落地效率； 4、业务应用：深入研究并推进相关大模型技术的落地，包括但不限于智能审核、客服、Copilot等应用场景。
商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。 1、数据工程：构建高质量数据的生产流程，其中包括预训练、指令微调等数据，提升业务应用效果； 2、算法研发：推进Knowledge Injection、SFT、RLHF等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、梳理&沉淀算法库：抽象算法接口，最大化提升算法成果和基座模型的复用率，提升大模型落地效率； 4、业务应用：深入研究并推进相关大模型技术的落地，包括但不限于智能审核、客服、Copilot等应用场景。
团队介绍：中国区广告业务负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接中国区业务广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、数据工程：构建高质量数据的生产流程，其中包括预训练、指令微调等数据，提升业务应用效果； 2、算法研发：推进Knowledge Injection、SFT、RLHF等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、梳理&沉淀算法库：抽象算法接口，最大化提升算法成果和基座模型的复用率，提升大模型落地效率； 4、业务应用：深入研究并推进相关大模型技术的落地，包括但不限于智能审核、客服、Copilot等应用场景。