网易人工智能算法工程师 （多模态VLM大模型方向）
任职要求
1、硕士及以上学历，具有多模态模型（VLM、跨模态模型、混合模态模型）等相关的研究经验； 2、具有vllm部署相关经验，具备大模型压缩（如模型剪枝、量化、蒸馏等）相关的研究或实践经验； 3、熟悉机器学习、深度学…
工作职责
1、负责多模态大模型在检索与推荐场景下的算法设计和模型开发，包括多源数据（文本、图像、音频等）的特征融合与相关性建模； 2、研究并实现多模态内容的智能检索与个性化推荐，参与召回、排序等系统模块的研发，推动多模态大模型在实际业务中的应用。
1. 接触到游戏界最前沿的AI技术问题，充分施展才能来挑战业界难题，在MMORPG、FPS、Sports、Battle Royale等类型的游戏中实现人工智能技术的落地，创造业务价值； 2. 深入研究决策智能、语言智能等方向的前沿课题，如：VLM/LLM Agent，World Model、RLHF等，研发新技术以应对未来业务挑战； 3. 从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架。
1. 将深度学习图形图像领域技术结合游戏应用进行创新研究； 2. 负责计算机视觉/图形学相关核心技术在游戏相关领域的算法与落地应用工作，包括但不限于如下方向：3D生成，3D重建，3D人脸/人体/绑定/蒙皮，Agent应用等； 3. 借助游戏平台及数据推动技术前沿的发展，并且能够快速落地应用到业务中； 4. 发表高质量论文或撰写专利，提升技术影响力；
人工智能算法工程师，负责游戏AI匹配系统、推荐系统、异常行为识别等个性化游戏玩法系统的开发和优化工作。您将参与多款网易大型游戏的游戏开发流程中，基于海量游戏数据，利用游戏AI算法优化玩家体验。同时，密切跟进人工智能算法的前沿进展，探索下一代AI游戏的发展方向。 岗位优势： 1、场景丰富，人工智能算法在游戏业务中的价值已经验证但仍有比较大的发展空间； 2、学术氛围浓厚，有较强的学术研究传统，能够获得在顶会（期刊）合作发表论文的机会； 3、游戏是最优秀的算法实验田，时刻紧跟技术前沿，具备接触大模型等多种人工智能技术的机会 工作氛围好，培训和分享机会多，有利于职业成长。 岗位职责： 1、基于网易游戏海量用户数据、物料数据和行为数据进行玩家个性化算法研究和开发； 2、独立完成算法研究、上线和迭代优化； 3、对上线效果进行监控分析，基于分析结果对算法和策略进行持续优化； 4、基于对游戏的了解，发现游戏业务可以优化的点并充分发挥人工智能算法优势助力游戏增长。
1. 将最新的人工智能技术，包括但不仅限于深度学习、强化学习、模仿学习、进化算法等，落地到游戏行业，提升游戏体验； 2. 接触到游戏界最前沿的AI技术问题，充分施展才能来挑战业界难题； 3. 从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架； 4. 开发并维护相关平台及工具，提升研发效率及用户体验。