网易大数据组件研发工程师（实时方向）

1. 负责Flink/Iceberg/Kafka/Pulsar等实时计算核心组件的开发，持续提升功能，性能与稳定性。 2. 基于实时计算组件与平台，为业务提供高质量的流计算服务。并主动分析持续针对下游业务进行稳定性，性能与成本方面的优化工作。 3. 负责一定的运维开发工作，为实时计算组件提供完善的指标/告警体系，容量管理等功能。 4. 参与数据湖相关平台与业务的开发。

1.参与 MapReduce/Yarn/Hive 相关大数据基础组件的二次开发; 2.负责分布式计算平台的研发建设工作，包括离线计算/实时计算/资源调度/数仓等系统的开发、优化; 3.持续推动公司大数据计算技术栈的优化和演进，提供稳定高效服务，支撑业务在大数据计算方向的各类需求，改善用户体验; 4.深入优化业务场景，针对性提供技术解决方案; 5.跟踪业界最新的分布式计算技术，并应用于实际系统中。

1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及架构和研发工作； 2、深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值； 3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出，构建好用的数据仓库； 4、打造行业一流的数据仓库团队； 5、与团队一起调研和实践热门数据仓库组件和技术（数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓、Vibe Coding等）；

1、负责火山引擎云原生日志服务(TLS, Tinder Log Service)查询分析引擎的设计和研发； 2、开展大规模高并发分布式系统架构设计和各项优化研究（高可用/性能/成本/资源利用率），实现千亿日志数据实时查询和分析能力，提供极致查询体验。