网易数据开发工程师（杭州）

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、BI等系统； 2、搭建贝壳集团统一的数据仓库，参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建； 3、负责日常需求开发，实现高效的数据运营，服务日益增长的业务和数据量。

1、负责阿里巴巴广告数据核心资产建设和管理，构建适用于复杂广告业务场景的核心商业数据产品。 2、基于阿里海量数据的数据仓库建设及数据分析，通过数据+AI+算法+工程化能力，为ICBU广告业务场景探索AI+大数据解决方案。

1、面对EB级存量数据和万亿条级别的新增数据量的挑战，建设淘宝搜索、推荐和内容离线和实时数据仓库，沉淀数据资产，提升数据易用性和数据质量。 2、搭建商家和达人数据产品，管理者核心报表体系，计算业务核心数据指标并保障数据产出时效。 3、支持对内应用，通过大模型、向量检索、数据湖、图查询等技术实践满足丰富的业务需求，帮助研发提效和业务看数提效

1. 基于云通信千亿级海量通信数据，通过数据ETL和数据挖掘分析，建立大数据资源调度优化方案，提升通信资源效益。 2. 深入理解通信业务，通过数据探索和分析，发现数据特征、潜在规律及关联性，搭建出可以准确反映业务运作健康状况的数据指标体系，以数据驱动业务决策。 3. 负责云通信资源调度领域数据开发，提供数据工具和算法，设计端到端的数据流架构，建立数据模型，并基于业务反馈进行模型评估和优化，为算法、数据应用、业务提稳定、高质量、高效的数据基础设施、数据应用和数据资产。 4. 负责降本优化策略挖掘，根据业务需求，识别、搜集、整理各类外部信息并结合内部相关信息，形成对业务有价值并可落地的洞察结论和可视化工具，为供应链效益优化、降本优化、周期率提升等提供数据支持；将数据分析结果以可视化的形式展示出来，并根据需求制作数据报告。