网易数据标注实习生

1.语料数据收集处理与标注：参与社交场景的文本对话语料收集、清洗和标注工作；协助 LLM、TTS 语音数据的处理、分类和质量评估；设计并执行语料标注规范，确保数据质量；协助寻找音源，能够使用AI工具合成音频数据。 2.模型评测与质量控制：参与大模型输出结果的人工评测和质量分析；执行语料质量检查流程，确保标注准确性；协助建立评测标准，参与模型输出质量评估。 3.数据分析与报告：记录并分析标注过程中的问题和改进点；撰写数据处理和评测报告。

岗位职责 1. 深入理解并严格执行既定的评测标准和流程，对英文类大模型的输出内容进行多维度的标注和评测，包括但不限于语言逻辑连贯性、编写角色指令等。 2.针对不同类型的任务（如文本生成、问答等），准确判断模型输出是否满足任务要求，详细记录评测过程中发现的问题，如错误类型、出现频率、影响程度等，并形成清晰、准确的评测报告。 3.与研发团队、产品团队紧密协作，及时反馈评测中发现的模型缺陷和优化建议，为模型的训练和改进提供有价值的参考。 4. 关注行业内大模型评测的最新方法和技术动态，参与评测标准和流程的优化工作，不断提升评测工作的效率和质量。 5. 维护评测数据的准确性和完整性，确保数据的规范存储和安全使用。

1、负责对文本、音频、图像、视频等数据进行标注与审核； 2、参与数据需求收集与分析反馈，跟进需求完成进度、整理与交付，提供相应数据支持； 3、按计划完成每天数据标注任务，保证标注效率和质量。 4、按周期总结相关项目标注经验，形成错题集，汇总文档；

【职位描述】 对接收的音频/文本类数据，根据给定的规则进行人工校对并做好问题记录，按时按量完成每日工作。