网易资深数据挖掘工程师(舆情分析）

任职要求

1、技术能力
-10年以上大数据领域经验，5年以上复杂数据平台架构设计经验；
-熟悉BI领域前沿技术趋势（如Headless BI、增强分析），能结合业务需求进行技术选型；
2、领导力要求
-具备直接或者间接管理经验；
-擅长技术价值传达，曾推动跨部门重点项目的技术方案落地；
3、业务理解
-熟悉游戏行业数据分析场景（如LTV预测、付费漏斗分析），能快速识别技术架构与业务需求的匹配差距。

工作职责

1、BI平台技术架构设计与攻坚
-主导构建高性能、高可用的游戏行业BI平台，设计分布式数据存储、计算引擎、可视化服务等核心模块技术架构；
-主导技术选型与迭代，包括OLAP引擎（ClickHouse/Doris）、计算框架（Flink/Spark）、前端可视化框架等关键技术组件。
2、数据服务化与性能优化
-构建统一数据服务层，封装复杂查询逻辑为标准化API，支持自助分析、报表订阅等场景；
-建立全链路监控体系，优化数据从采集、加工到服务的端到端性能；
-设计智能预计算模型，针对高频查询场景自动生成物化视图，提升查询效率；
3、 技术团队管理与工程效能提升
-领导数据平台研发团队（含数据开发、后端、前端工程师），制定技术路线图并推动落地；
-建立工程师能力培养体系，主导Code Review、技术分享及复杂问题攻关（如分布式事务一致性保障）；
-推动研发流程标准化，不断s实现需求交付周期缩短；
4、业务协同与技术产品化
-深入理解游戏运营需求（如活动效果实时监控、用户流失归因），将业务场景抽象为通用技术解决方案；
-探索AI与BI融合场景，主导智能SQL生成、自然语言查询等技术预研与落地。