网易资深算法工程师（OA方向）
任职要求
1、计算机/数学/人工智能等相关专业本科学历以上，5年以上服务端开发经验，2年以上AI工程化项目经验； 2、熟悉AI Agent相关技术,包括LLM调用、工具集成、状态管理、长序列记忆等； 3、具备AI平台开发经验,至少熟练掌握Dify、LangChain、 AutoGen、 TensorFlow、 PyTorch中的一个或多个,并有成功的Al Agent开发及优化经验; 4、熟悉RAG训练流程,掌握知识库管理、向量检索优化等关键技术； 5、丰富的AI产业背景，至少在一个AI产品/领域有深度实践； 6、持续学习，对技术有激情，喜欢钻研，具有有较强的独立工作能力和解决问题的能力； 7、优秀的组织与沟通能力,高效协同项目组落地交付,有强烈的团队意识和项目责任意识，并有强大的执行力推进项目落地；
工作职责
1、基于企业核心业务需求,设计、开发、优化Al Agent,赋能公司内部AI应用场景。
2、深入分析企业业务流程,具备独立的需求分析与方案设计能力,能够独立完成Al Agent需求对接、方案开发与优化等工作；
3、负责Agent任务流编排，持续优化Prompt Engineering、知识增强(RAG) 、强化学习等策略,提升Agent在复杂业务场景下的表现;
4、评估并优化Al Agent交互体验,通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度,并沉淀相关经验;
5、设计完整的测试方案,包括人工测试和机器测试等,组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法；
6、参与搭建企业级Al Agent平台,基于Dify (或Langchain等其他开发平台)快速集成与管理多种主流AI模型(商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化；
7、参与Al Agent运行架构设计,优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块,确保系统的高效性与可扩展性;
8、与公司数据安全部门和合规部门密切合作，在满足业务效果的同时，确保Al Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求；
1、负责京东物流运营算法和风控体验算法工作，共同搭建业界领先的算法系统； 2、深入理解业务和机器学习、深度学习技术，优化模型&策略，持续提升用户体验。
1、视频理解算法研发与多模态分析：1)主导视频内容理解算法的端到端研发，覆盖动作识别、事件检测、微表情及情感语义分析，构建从数据预处理到模型部署的全流程方案。2）设计例如基于Video Swin Transformer、3D CNN及CLIP等的多模态分析框架，实现“视觉-音频-文本”多维度内容解析。3）探索前沿技术如可控视频理解、物理引擎整合，提升复杂场景下的语义解析精度。 2、智能剪辑系统设计与自动化流程：1）开发基于多模态的智能剪辑框架，实现镜头分割、关键帧提取及内容摘要的自动化处理。2）设计自然语言交互式剪辑工具，支持用户通过文本指令或语音交互完成视频编辑，提升创作效率。 3、多模态交互与场景落地：涉及自然语言交互式编辑工具，支持用户通过对话逐步细化生成内容，提升创作自由度。 4、技术落地与产品化：1)与工程团队协作，将算法集成至业务系统，解决实际场景中的挑战。2) 设计标准化工具链，支持用户通过简单接口调用生成能力。 5、可独立进行跨部门技术方案评审，协调各方需求确保项目按时交付。跟踪国际顶会最新前沿技术成果，定期组织技术分享。指导初级工程师，建立算法知识库和代码库。
1. 负责声纹身份、情绪、年龄、性别、健康状况识别等相关算法的研发； 2. 根据具体场景、环境、设备，进行模型的精度优化、性能优化； 3. 实现模型的高度棒性，具有活体检测和防攻击能力； 4. 引入、优化多模态大模型研发技术方案，熟悉多维特征向量处理过程； 5. 跟进前沿技术发展，实现现有功能提升，以及拓展新的模型，同步形成论文与专利等知识成果。
1.负责金融客服和催收领域的坐席助手、AI机器人等相关产品的研发，能独立负责自然语言处理应用研究和算法落地工作，包括话术质检、风险预警、对话摘要、关键内容提取、策略推荐、文本生成等 2.跟踪业界研究成果，将前沿NLP、大模型技术应用于相关场景中，根据实际应用效果不断优化模型和算法，研究方向包括但不限于大模型推荐、对话生成、离线强化学习等 3.深度理解业务，与业务方紧密配合达成业务目标