网易音乐A&R实习生（飓风）
任职要求
1、2026年及之后毕业的全日制在校生，专业不限，近期可入职，实习时间保证六个月以上，一周至少到岗四天； 2、关注并了解版权音乐市场，抖音深度用户优先； 3、熟练使用Pro tools/logi…
工作职责
1、协助参与音乐制作全流程，包括但不限于内容评估、内容修改、制作跟进，统筹歌曲制作进度，确保歌曲按时保质上架； 2、关注抖音、音乐流媒体平台的目标内容，进行日常监控记录与总结，挖掘潜力歌曲； 3、整合优质音乐资源； 4、协助业务进行相关数据分析工作。
1、负责AI音乐生成大模型（Text-to-Music）架构设计、关键算法研发和优化； 2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新技术发展方向； 3、推动音乐AIGC技术在快手各业务场景中的落地，探索音乐生成技术在业务中的新玩法和业务创新。
参与AI搜索或其它AI相关项目分析和优化工作，包括但不限于： 1. 整理相关搜索结果并标注质量； 2. 整理相关问题竞品体验； 3. 跟进用户反馈并梳理问题归类。
1. 算法研发： - 设计并优化基于深度学习（如Transformer、Diffusion、GAN、VAE等）的音乐生成模型，涵盖旋律、和声、节奏、音色等多维度生成任务。 - 探索多模态音乐生成（如文本/图像/视频驱动音乐创作、哼唱转谱等）。 - 研究音乐符号（MIDI/乐谱）与音频（波形/频谱）的联合建模技术。 2. 工程落地： - 将算法部署到生产环境，优化推理效率（模型压缩、蒸馏、边缘端适配）。 - 构建高质量音乐数据集，设计数据清洗、标注与评估流程。 3. 跨领域协作： - 与音乐制作人合作调试生成结果的艺术性，平衡“可控性”与“创造性”。 - 参与产品需求定义，将技术转化为用户可感知的音乐创作工具。
1.裂变增长与模板建立： 负责独立设计、落地并管理AI音乐产品裂变增长方案，如围绕AI创作歌曲分享、用户创作激励等设计裂变活动，最终建立可复用的流量增长模板和系统性的裂变方法论。 2.精细化运营与私域流量： 基于深入的音乐创作者/爱好者用户画像分析，设计并执行精细化运营策略，致力于优化用户增长和留存指标，包括搭建围绕AI音乐社区的私域体系，有效整合公域资源。 3.数据驱动的激励优化： 结合音乐创作的生命周期设计积分、权益等激励体系，如驱动用户使用AI功能生成、编辑和发布音乐，并通过严谨的数据监控和A/B测试持续优化活动流程和关键节点。