网易商业化执行实习生（网易云音乐）
任职要求
1、2026年及之后毕业的全日制在校生，每周可工作4天及以上； 2、广告学、新闻学等专业优先，有线下演出活动执行经验者优先； 3、会使用PS、P…
工作职责
参与网易云音乐商业化项目的日常工作，协助PM完成项目落地： 1、协助线下项目的现场执行对接，日常客户对接； 2、协助日常数据收集整理、营销公众号文章撰写； 3、其他商业化相关工作。
1）协助完成营销策划、结案报告等信息整理及基础策划工作； 2）线下音乐活动的执行支撑（包括筹备、流程、物料、后勤等）； 3）商业项目流程跟进，账务核销工作支撑。
1、协助商业化微信公众号/视频号账号运营，包括稿件撰写、案例复盘、视频剪辑等； 2、协助各大营销奖项案例申报，包括案例梳理、文稿撰写以及案例ppt制作等； 3、参与网易云音乐商业化项目的日常工作，包括不限于市场调研、营销方案撰写、营销项目执行等；
1. 协助进行AI内容行业及品牌营销趋势调研，整理竞品案例； 2. 协助撰写与包装AI音乐/视频内容的商业化招商方案及活动策划案； 3.参与AI创意主题活动上线的筹备与执行支持。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。