网易高级/资深数据分析师（渠道）
任职要求
1、计算机、数理统计、商科等相关专业，本科及以上学历，有数据产品/分析相关工作经验或游戏运营工作经验2年以上； 2、熟练运用SQL，对前端BI、底层DB有深入的了解，能独立完成基础数据的探查工作，掌握tableau等可视化工具； 3、创新思维、结构化思考、沟通协调、快速学习能力出众，乐于思考和钻研，具有优秀的业务和数据敏感度。
工作职责
1、运用定量/模型分析方法进行渠道发行及运营业务分析，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 2、深入理解业务数据，参与数据模型的设计和搭建数据指标体系，保证数据指标口径统一和准确； 3、参与创新项目、业务推进计划，建立数据供给体系、KPI体系，追踪项目进展并提供数据分析与策略建议； 4、负责数据工具/看板的需求方案设计、开发落地及优化迭代，包括但不限于查询工具、报表可视化、数据监控体系等。
1、运用定量/模型分析方法进行渠道发行及运营业务分析，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 2、深入理解业务数据，参与数据模型的设计和搭建数据指标体系，保证数据指标口径统一和准确； 3、参与创新项目、业务推进计划，建立数据供给体系、KPI体系，追踪项目进展并提供数据分析与策略建议； 4、负责数据工具/看板的需求方案设计、开发落地及优化迭代，包括但不限于查询工具、报表可视化、数据监控体系等。
1、搭建并完善游戏业务数据监控体系（如服务质量、响应时效、用户反馈等），定期输出分析报告，定位问题并提出改进建议； 2、通过用户行为、投诉热点、服务渠道等数据分析，识别影响用户体验的关键因素，推动服务流程优化； 3、支持游戏客服团队绩效考核，设计数据模型评估客服人员/KPI达成情况，辅助人力资源决策； 4、针对游戏版本更新、运营活动等场景，分析游戏客服咨询量波动原因，预判风险并制定应对方案； 5、与数据中台/技术团队协作，优化客服数据仓库、BI看板及自动化报表，提升数据易用性； 6、跨部门协同（产品、运营、HRBP），推动数据结论落地为业务动作，并跟踪效果。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
1. 负责接收嵌入式相关产品在试制试验、总装车厂、市场售后质量信息投诉和回复； 2.对重大质量事故进行调查和质量通报； 3.定期组织相关责任专业对问题点关闭项目进行公布和关闭率跟进； 4.对嵌入式产品缺陷进行归类、责任的划分； 5.对专业组所分析问题点进行核实与审核； 6.对缺陷原材料进行收集并提交； 7.对重要、连续性问题点进行8D质量改善报告的发布和质量措施实施的跟进及效果验证。