网易算法应用实习生 - 大模型应用方向（实习转正）
实习兼职网易智邮地点：广州状态：招聘
任职要求
1、熟悉常用的AI Agent应用开发及监控、效果评测框架，包括但不限于：LangChain、LangGraph、Langfuse、Dify等； 2、了解AIGC、大模型相关产品使用及平台部署，有模型预训练、微调、部署等工程化实施经验最佳； 3、了解 PyTorch、Triton、ONNX、TensorRT…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1、负责算法应用类项目的开发，根据业务侧需求设计应用工程框架，实现智能化的应用功能； 2、负责算法应用基础设施的搭建、维护和完善，持续提升应用支撑能力； 3、紧跟大模型及Agent应用的前沿发展趋势，结合实际应用场景，提供更加优秀的解决方案。
包括英文材料
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
AIGC+
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230406632W/abstract
To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
还有更多 •••
相关职位
实习技术
1、探索多模态大模型在视频、图像、文本内容的理解能力，构建场景化模型，提升风险识别准召率； 2、研究UGC文本/图像拒绝理由的可解释性归因方法，推动人机协同审核应用落地； 3、构建大模型在风险防控等场景的垂类内容理解能力，优化模型对抗性及迭代效率； 4、开发视频、图文向量化表征技术，提升跨模态检索能力（如视频索引、图文相似性检索）； 5、推动大模型在业务系统中的落地。
北京
实习核心本地商业-基
1. 基座增强：探索大模型垂直领域知识高效增强方法，包括数据策略、训练策略以及scaling law友好的训练方法，打造适配实际应用所需的基座能力； 2. 多模态端到端：实现语音与文本模态的深度融合与统一建模，打造高效、轻量的端到端多模态系统，从而有助于更全面、多维度地理解语音与文本，提供更强的智能以及更智能的交互模式； 3. 深度推理：突破大模型在复杂逻辑推理、因果推断、多步决策、沟通技巧等大模型基础通用能力，提升模型解决开放式问题的能力； 4. 结合大模型，研发对话交互场景的大模型Agent，支持智能客服、销售、数据分析、C端助理等项目，通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现类人的理解和执行能力，提升美团服务能力和效率； 5. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
更新于 2026-03-23北京
实习阿里巴巴日常实习
参与安全部各种风控场景模型建设，真实体验大模型训练的各个阶段，包括不限于预训练、后训练，利用各种学术知识解决业务中实际遇到的问题，真正将大模型的能力赋能各类安全场景。
更新于 2026-06-30北京
实习技术族-实习
利用商汤自研的AI应用开发者工具LazyLLM（https://github.com/LazyAGI/LazyLLM），探索AI-Agent的可能性和商业化落地场景，包含但不限于多模态RAG、AI-PPT、AI小说、旅行助手等；
更新于 2026-04-03北京|上海