网易AI音乐工程实习生（前端交互向）

1、以web前端开发为主，建设服务于歌曲创作的系统工程； 2、熟悉已有的系统工程，负责维护日常自动化运作，以及进行相关内容生产。

1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。 2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。 3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。 4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。

1. 在业务场景下围绕音乐理解及生成技术，支持小红书音乐推荐/音乐生产/版权监测等多项业务，结合实际需求进行技术落地和创新； 2. 参与音乐相关大模型研发，包括音乐理解/音乐生成/音乐预训练/音乐多模态等。

1、参与AI音乐产品的设计与体验，利用音频声学技术和大模型生成技术，打造小米关键业务场景的音频音乐产品 2、参与产品体验的持续升级，与多方跨团队协作，合作推进音频音乐产品迭代，落地达成业务目标； 3、参与用户场景研究，对AI落地和应用有思考并有所创新，持续提升产品易用性 4、结果导向，深入挖掘用户需求与痛点，工作中可将音乐专业知识与实际业务场景结合使用，高效完成工作 5、定期收集、整理行业动态，进行竞品动态跟进与分析，，完成AI产品的多维度评测，并提供改进意见