网易资深数据分析师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景，3年以上数据分析工作经验； 2、精通SQL，并能使用Python进行数据清洗、分析、建模； 3、数理逻辑强，数据敏感…
工作职责
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
1、负责相关产品的功能分析、用户行为分析、业务风险和机会分析工作； 2、负责相关项目分析工作，协调数据开发、产品、市场、运营等部门同事，完成分析报告； 3、独立分析业务数据，形成分析报告，为业务增长和业务优化决策提供支撑； 4、负责业务的KPI设定、监测和分析，辅助业务决策，支撑业务达成目标。
1、负责商务采购部门数据规划与分析工作，完成采购数据采集、数据结构治理、数据清洗，保证数据及时性、完整性、一致性和准确性 ； 2、根据部门需求设计数仓维度模型，并完成数据模型开发，沉淀数据指标； 3、设计和搭建供应链数据仪表盘能力，搭建全面、准确、客观的各品类采购指标体系和监控框架，同时基于监控体系，清晰洞察采购全局和定位业务问题； 4、通过分析报告或专题研究等形式输出采购建议或采购报告，协助采购完成降本目标并提升效率；
1. 业务模型构建与优化：主导半导体制造场景下的经营预测模型（需求/销量预测）、成本模型（制造成本分摊与优化）、产能模型（设备利用率分析）及产出模型（排产计划与产出）的开发、验证与迭代，将模型成果直接应用于产能规划、成本节约和产出效率提升等实际业务场景； 2. 数据驱动决策支持：基于半导体制造流程（晶圆加工、封装测试、设备维护保养、自动化搬运等）数据，识别生产瓶颈、成本异常或效率洼地，输出可执行优化方案，并通过构建自动化分析看板（Tableau/Power BI/帆软BI）向管理层及跨部门团队提供数据洞察； 3. 跨领域协同与数据治理：协同数据治理组及IT其他部门，优化数据架构，确保制造端、设备端及财务系统数据的整合与质量治理，并向业务部门提供数据赋能培训，推动数据文化在制造体系的渗透。
1、网约车商分AI体系搭建：通过模块拆解和体系化设计，协同商分、工程、数据、算法等团队，打造高度可用的AI分析体系 2、从1到N实现多个分析场景的AI应用落地：设计并主导核心AI插件的设计和落地，并搭建合理的评估框架 3、搭建AI应用规范和知识库体系，并作为AI专家赋能团队