网易联合营销实习生（网易云音乐）

1、协助对接云音乐跨界合作沟通，包括但不限于项目的内外沟通，保证项目的落地； 2、参与跟进云音乐重点内容项目的内容策划、传播部分，辅助项目落地； 3、配合项目完成数据回收和复盘。

1、协助对接网易云音乐跨界及联合营销合作方向的沟通，包括但不限于项目的内外沟通，确保项目落地； 2、与团队一起参与跟进云音乐重点项目的执行，与合作方保持沟通，建立良好的合作关系； 3、配合项目完成数据回收及分析。

1、负责跟进与多终端厂商（如车载、智能手表、电视机厂商、智能音箱等其它智能终端）的渠道合作； 2、协助已上线项目的跟进，数据统计和结果分析； 3、协助已上线项目的品牌联合宣发、运营以及整合营销； 4、参与新渠道的拓展和其它创新类合作；

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景： 用户增长业务中，当前产品手段较多，包括满减券、货补礼金、超值券省钱包、分享裂变等手段，核心目标是在给定的平台预算和ROI约束下，通过决策每个手段的Action，实现平台收益的最大化；目前，决策系统已取得一定的效果，线上使用因果推断模型和运筹优化策略，做到了实时预估&决策，在用户增长的各场景均有落地， 但仍有以下挑战： 1）决策模型未充分利用用户的状态信息（state），对用户历史的序列建模不够； 2）模型的建模目标仍是短期收益，缺乏对未来累计收益的建模（cumulative reward）； 3）业务场景的决策变量众多，彼此之间缺少组合，没有做到全局统一的联合决策。 对于交易业务来说，建模出用户的兴趣偏好至为重要，而大模型技术可以深度理解用户的行为与兴趣，采用scaling-up和生成式的解决思路，可以有效提升决策模型的准确度，未来我们将探索序列决策、联合决策和大模型技术的深度融合，来提升效果。 研究方向：联合决策/序列决策。