网易大模型评估实习生（AI音乐）
任职要求
【基础要求】 1、2027年及之后毕业的全日制在校生，音乐相关专业和有音乐作品创作相关经验者优先； 2、能保证连续实习4个月及以上，服从团队工作安排，具备较强的责任心与执行力； 3、热爱音乐与AI音乐技术，对音乐人工智能应用有浓厚兴趣，善于沟通表达，具备良好的团队协作能力与问题解决能力。 【专业要求】 1、具备扎实的音乐理论基础，熟练掌握乐理、和声、曲式分析等知识，具备良好的视唱练耳能力； 2、精通音乐制作理论与技能，熟练操作主流DAW软件（Logic Pro、Pro Too…
工作职责
1、参与对站内AI歌曲质量评估工作。 2、参与团队日常对音乐内容理解数据分析和标注相关工作，辅助音乐算法模型调优。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、深入参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和扩展性的大模型标注、评测体系； 2、培训标注团队，进行数据质检，把控标注质量； 3、为字节跳动产品提供NLP技术支持，用AI技术影响数亿用户。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、深入参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和扩展性的大模型标注、评测体系； 2、培训标注团队，进行数据质检，把控标注质量； 3、为字节跳动产品提供NLP技术支持，用AI技术影响数亿用户。
1.语料数据收集处理与标注：参与社交场景的文本对话语料收集、清洗和标注工作；协助 LLM、TTS 语音数据的处理、分类和质量评估；设计并执行语料标注规范，确保数据质量；协助寻找音源，能够使用AI工具合成音频数据。 2.模型评测与质量控制：参与大模型输出结果的人工评测和质量分析；执行语料质量检查流程，确保标注准确性；协助建立评测标准，参与模型输出质量评估。 3.数据分析与报告：记录并分析标注过程中的问题和改进点；撰写数据处理和评测报告。
1、参与AI音乐产品的设计与体验，利用音频声学技术和大模型生成技术，打造小米关键业务场景的音频音乐产品 2、参与产品体验的持续升级，与多方跨团队协作，合作推进音频音乐产品迭代，落地达成业务目标； 3、参与用户场景研究，对AI落地和应用有思考并有所创新，持续提升产品易用性 4、结果导向，深入挖掘用户需求与痛点，工作中可将音乐专业知识与实际业务场景结合使用，高效完成工作 5、定期收集、整理行业动态，进行竞品动态跟进与分析，，完成AI产品的多维度评测，并提供改进意见