网易大模型评估实习生（AI音乐）
任职要求
【基础要求】 1、2027年及之后毕业的全日制在校生，音乐相关专业和有音乐作品创作相关经验者优先； 2、能保证连续实习4个月及以上，服从团队工作安排，具备较强的责任心与执行力； 3、热爱音乐与AI音乐技术，对音乐人工智能应用有浓厚兴趣，善于沟通表达，具备良好的团队协作能力与问题解决能力。 【专业要求】 1、具备扎实的音乐理论基础，熟练掌握乐理、和声、曲式分析等知识，具备良好的视唱练耳能力； 2、精通音乐制作理论与技能，熟练操作主流DAW软件（Logic Pro、Pro Too…
工作职责
1、参与对站内AI歌曲质量评估工作。 2、参与团队日常对音乐内容理解数据分析和标注相关工作，辅助音乐算法模型调优。
1、参与AI音乐产品的设计与体验，利用音频声学技术和大模型生成技术，打造小米关键业务场景的音频音乐产品 2、参与产品体验的持续升级，与多方跨团队协作，合作推进音频音乐产品迭代，落地达成业务目标； 3、参与用户场景研究，对AI落地和应用有思考并有所创新，持续提升产品易用性 4、结果导向，深入挖掘用户需求与痛点，工作中可将音乐专业知识与实际业务场景结合使用，高效完成工作 5、定期收集、整理行业动态，进行竞品动态跟进与分析，，完成AI产品的多维度评测，并提供改进意见
1.语料数据收集处理与标注：参与社交场景的文本对话语料收集、清洗和标注工作；协助 LLM、TTS 语音数据的处理、分类和质量评估；设计并执行语料标注规范，确保数据质量；协助寻找音源，能够使用AI工具合成音频数据。 2.模型评测与质量控制：参与大模型输出结果的人工评测和质量分析；执行语料质量检查流程，确保标注准确性；协助建立评测标准，参与模型输出质量评估。 3.数据分析与报告：记录并分析标注过程中的问题和改进点；撰写数据处理和评测报告。
1、协助评估大模型（如视频、图像、音乐生成等）所产出内容的风格、质量标准和审美基调 2、主导生成式AI产品的“效果调优”，通过设计高质量的提示词（Prompt）、参数配置与迭代策略，直接提升模型的生成效果。 3、建立并维护大模型生成的评估体系与素材库，探索并设计能将大模型生成能力转化为用户价值的玩法 4、与产品、算法团队紧密协作，确保音视频效果设计既能满足产品目标与用户体验，又能技术可行并高效落地。
1.数据标注与质量提升：根据详细的标注规则与质量标准，对AI大模型的聊天对话数据进行精准的标注、分类、评估和修正。这包括但不限于指令评估、回复质量打分、多轮对话改写、问题泛化等，旨在不断提升训练数据的质量 2.质量审核与反馈：对已标注的数据结果进行严格的质量检查与审核，确保数据的准确性与一致性。能够主动发现标注过程中的共性问题和数据缺陷，并及时向项目组反馈，参与标注规则的优化讨论 3.跨团队协作支持：与算法、产品等相关部门保持积极沟通，理解其数据需求背景，为模型训练和优化提供高质量的数据支持，并协助完成部分培训答疑工作