网易工具研发工程师（AI方向）

任职要求

1、1年以上测试开发、AI 应用落地或游戏图形学相关经验。
2、视觉算法能力：
熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架。
熟悉常见的计算机视觉任务（目标检测、图像分类、异常检测），有 YOLO, ResNet 或 ViT 等模型的使用或微调经验。
熟练使用 OpenCV 进行图像预处理。
3、大模型与 Agent 能力：
熟悉 LLM 应用开发，掌握 Lang…

工作职责

1、AI 视觉模型落地： 负责游戏自动化测试中视觉小模型的训练与调优，用于识别开放世界场景下的资源渲染异常（如贴图丢失、模型穿插、LOD 异常等）。
2、智能 Agent 构建： 基于 LLM + CV 技术构建多模态测试 Agent，实现游戏内自动化跑图、视觉巡检、异常捕获与智能归因。
3、管线集成与工具化： 将 AI 识别能力封装为标准化工具，接入自动化测试管线（CI/CD），实现测试全流程的无人值守与智能调度。
4、前沿技术探索： 探索 MLLM（多模态大模型）、强化学习在游戏测试中的应用，持续提升测试覆盖率与效率。
5、数据建设： 负责视觉训练数据集的构建，包括自动化采集、合成数据生成（Synthetic Data）及数据清洗流程。