网易创新业务运营-AI课
任职要求
1、本科及以上学历,市场营销、商务管理、教育学等相关专业优先
2、具备3年以上教育行业商务拓展或课程运营经验,有AI/职业教育领域资源者优先
3、具备敏锐的市场洞察力,对AI行业趋势、用户需求有深刻…工作职责
1、挖掘并引入AI领域优质课程与讲师资源,包括AI工具应用、AI编程、AI设计、AI办公等热门方向,建立稳定的课程供给渠道 2、负责与AI培训机构、独立讲师、行业专家进行商务洽谈,完成课程引入、独家合作、分销合作等多元化商务模式落地 3、持续追踪AI教育市场动态、用户需求变化及竞品策略,快速响应热点,推动爆款课程从0到1的引入与孵化 4、制定AI课程品类运营策略,优化课程结构,提升品类整体转化效率与GMV贡献 5、联动产品、运营、市场团队,确保引入课程的高效上架、推广及用户转化
职位:Applied scientist 应用科学家实习生 毕业时间:2026年10月 - 2027年7月之间毕业的应届毕业生 · 入职日期:2026年6月及之前 · 实习时间:保证一周实习4-5天全职实习,至少持续3个月 · 工作地点:深圳福田区 投递须知: 1 填写简历申请时,请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦! 2 学校的英文全称请准确填写。中英文对应表请查这里(无法浏览请登录后浏览)https://docs.qq.com/sheet/DVmdaa1BCV0RBbnlR?tab=BB08J2 关于职位 Amazon Device &Services Asia团队正在寻找一位充满好奇心、善于沟通的应用科学家实习生,成为连接前沿AI研究与现实世界认知的桥梁。这是一个独特的角色——既需要动手参与机器学习项目,又要接受将复杂AI概念转化为通俗易懂内容的创意挑战。D&S Asia是亚马逊设备与服务业务在亚洲的支柱组织,自2009年支持Kindle制造起步,现已发展为横跨软硬件、AI(Alexa)及智能家居(Ring/Blink)的综合性团队,持续驱动区域业务创新与人才发展。 你将做什么 • 解密AI: 将复杂的技术发现转化为直观的解释、博客文章、教程或互动演示,让非技术背景的业务方和更广泛的社区都能理解 • 技术叙事: 与工程团队协作,以清晰、引人入胜的方式记录AI的能力与局限性 • 知识共享: 协助开发内部工作坊或"AI入门"课程,提升跨职能团队(产品、设计、商务)的AI素养 • 保持前沿: 持续学习并整合最新突破(如大语言模型、扩散模型、智能体),为团队输出简明易懂的趋势简报 • 研究与应用: 参与端到端的应用研究项目,从文献综述到原型开发,涵盖自然语言处理、计算机视觉或多模态AI领域

1. 根据业务目标制定市场策略,主导策划并执行国内外大型行业峰会/论坛(如云栖大会、AI创新峰会),完成从主题设计、嘉宾邀约、内容共创到传播裂变的闭环,覆盖互联网、人工智能、工业制造、教育、金融等重点行业,提升用户的品牌认可度。 2. 设计创新的交互式体验的客户连接,包括产品展厅设计、大会创意活动等,提升品牌好感度。 3. 针对开发者群体,整合社区资源,设计并落地黑客马拉松、技术闭门会等深度线下活动,输出高质量深度技术解读文章/视频课程,强化技术领导力。 4. 协同产品团队将产品能力转化为用户语言,联动PR等团队打造行业级传播事件,确保活动内容与产品价值、客户需求深度契合。 5. 与业务、区域市场(国内/海外)等部门协同策划与落地影响力活动,加大本地化内容传播与客户参与。

主要工作职责 建立、优化并运营覆盖全客服部门的质量监控(质检)体系与培训赋能体系。通过深入分析质检数据,精准识别服务短板与流程瓶颈,设计并推动实施有效的培训解决方案与质量改进项目。你将依托中台能力,推动质检标准、培训资源、分析模型、最佳实践的统一化、标准化与共享化,赋能前端业务团队持续提升客户服务体验、员工技能水平与整体运营效率,确保客服中心战略目标的达成。 任职要求 学历专业: 本科及以上学历 能力要求: 1、质检体系搭建与运营管理: 负责设计、规划、实施并持续优化覆盖全渠道的客服质量监控(质检)体系、流程、标准与评分机制。主导制定、更新并宣贯统一的客服质检标准(含服务规范、流程合规、业务知识、沟通技巧、风险控制等维度),确保其符合公司政策、行业规范及客户体验要求。 建立并维护质检知识库、案例库及自动化质检工具(如应用AI语音/文本分析)的应用与优化。负责质检数据的深度挖掘、多维度分析与可视化呈现,产出高质量的质量分析报告,精准定位服务痛点、风险点及改进机会。 2、培训体系规划与效能提升: 基于质检分析结果、业务需求、新产品/流程上线、员工能力评估等,前瞻性规划并设计客服培训体系。负责中台培训资源的整合、开发与管理,推动培训内容的标准化、模块化与复用性。 主导关键培训项目的设计、实施与效果评估,确保培训内容紧贴业务痛点,有效提升员工服务技能、业务知识及合规意识。探索并引入创新的培训方法与技术(如微课、情景模拟、游戏化学习等),提升培训吸引力和转化率。 建立并管理内训师队伍,赋能内训师提升授课技巧与课程开发能力。 3、中台赋能与闭环优化: 核心驱动质检-培训-改进闭环: 深度整合质检数据与培训需求,将质检发现的核心问题、共性短板、优秀案例快速转化为针对性的培训内容和改进举措,并追踪落地效果,形成完整闭环。 推动标准化与资源共享: 作为中台角色,推动质检标准、培训课程、分析模型、最佳实践在各部门、各业务线的统一应用与持续优化,避免重复建设,提升资源利用效率。 数据驱动决策: 建立关键指标体系,通过数据分析衡量质量与培训工作的有效性,为客服中心管理决策提供数据支持。 跨部门协同: 与业务运营团队、流程优化团队、知识管理团队、技术团队、人力资源部紧密协作,共同推动服务流程优化、知识库完善、系统工具支持及人才发展策略。 4、团队管理与建设: 负责中台质检与培训团队的组建、管理、考核与发展,营造积极向上的团队氛围。制定团队工作计划,合理分配资源,确保各项工作高效、高质量完成。指导团队成员提升专业能力(质检技巧、数据分析、课程开发、培训交付等)。