网易创新业务运营-AI课
任职要求
1、本科及以上学历,市场营销、商务管理、教育学等相关专业优先
2、具备3年以上教育行业商务拓展或课程运营经验,有AI/职业教育领域资源者优先
3、具备敏锐的市场洞察力,对AI行业趋势、用户需求有深刻…工作职责
1、挖掘并引入AI领域优质课程与讲师资源,包括AI工具应用、AI编程、AI设计、AI办公等热门方向,建立稳定的课程供给渠道 2、负责与AI培训机构、独立讲师、行业专家进行商务洽谈,完成课程引入、独家合作、分销合作等多元化商务模式落地 3、持续追踪AI教育市场动态、用户需求变化及竞品策略,快速响应热点,推动爆款课程从0到1的引入与孵化 4、制定AI课程品类运营策略,优化课程结构,提升品类整体转化效率与GMV贡献 5、联动产品、运营、市场团队,确保引入课程的高效上架、推广及用户转化

主要工作职责 建立、优化并运营覆盖全客服部门的质量监控(质检)体系与培训赋能体系。通过深入分析质检数据,精准识别服务短板与流程瓶颈,设计并推动实施有效的培训解决方案与质量改进项目。你将依托中台能力,推动质检标准、培训资源、分析模型、最佳实践的统一化、标准化与共享化,赋能前端业务团队持续提升客户服务体验、员工技能水平与整体运营效率,确保客服中心战略目标的达成。 任职要求 学历专业: 本科及以上学历 能力要求: 1、质检体系搭建与运营管理: 负责设计、规划、实施并持续优化覆盖全渠道的客服质量监控(质检)体系、流程、标准与评分机制。主导制定、更新并宣贯统一的客服质检标准(含服务规范、流程合规、业务知识、沟通技巧、风险控制等维度),确保其符合公司政策、行业规范及客户体验要求。 建立并维护质检知识库、案例库及自动化质检工具(如应用AI语音/文本分析)的应用与优化。负责质检数据的深度挖掘、多维度分析与可视化呈现,产出高质量的质量分析报告,精准定位服务痛点、风险点及改进机会。 2、培训体系规划与效能提升: 基于质检分析结果、业务需求、新产品/流程上线、员工能力评估等,前瞻性规划并设计客服培训体系。负责中台培训资源的整合、开发与管理,推动培训内容的标准化、模块化与复用性。 主导关键培训项目的设计、实施与效果评估,确保培训内容紧贴业务痛点,有效提升员工服务技能、业务知识及合规意识。探索并引入创新的培训方法与技术(如微课、情景模拟、游戏化学习等),提升培训吸引力和转化率。 建立并管理内训师队伍,赋能内训师提升授课技巧与课程开发能力。 3、中台赋能与闭环优化: 核心驱动质检-培训-改进闭环: 深度整合质检数据与培训需求,将质检发现的核心问题、共性短板、优秀案例快速转化为针对性的培训内容和改进举措,并追踪落地效果,形成完整闭环。 推动标准化与资源共享: 作为中台角色,推动质检标准、培训课程、分析模型、最佳实践在各部门、各业务线的统一应用与持续优化,避免重复建设,提升资源利用效率。 数据驱动决策: 建立关键指标体系,通过数据分析衡量质量与培训工作的有效性,为客服中心管理决策提供数据支持。 跨部门协同: 与业务运营团队、流程优化团队、知识管理团队、技术团队、人力资源部紧密协作,共同推动服务流程优化、知识库完善、系统工具支持及人才发展策略。 4、团队管理与建设: 负责中台质检与培训团队的组建、管理、考核与发展,营造积极向上的团队氛围。制定团队工作计划,合理分配资源,确保各项工作高效、高质量完成。指导团队成员提升专业能力(质检技巧、数据分析、课程开发、培训交付等)。
在这里你将有机会: 1.全面提升产品研发、运营能力和个人影响力; 2.迎接多样化的产品研发和运营实战的挑战,我们的产品岗位类型包含功能产品、策略产品、数据产品、工具产品、硬件产品等; 3.通过系统、全面的专业培训深刻理解行业,从复杂的业务场景/数据中挖掘用户痛点和本质需求,以结果为导向,落地业务规划,推动产品的优化和发展。
在这里你将有机会: 1.全面提升产品研发、运营能力和个人影响力; 2.迎接多样化的产品研发和运营实战的挑战,我们的产品岗位类型包含功能产品、策略产品、数据产品、工具产品、硬件产品等; 3.通过系统、全面的专业培训深刻理解行业,从复杂的业务场景/数据中挖掘用户痛点和本质需求,以结果为导向,落地业务规划,推动产品的优化和发展。
THE ROLE 作为一名物流仿真工程师,你需要使用离散事件仿真技术,构建真实物流系统的虚拟模型,通过仿真试验分析与优化,支撑规划实现更可靠更精益的生产与物流系统,同时,通过提升模块化建模水平不断提高仿真效率与现实还原度。这里还提供了仿真与算法等技术融合的创新平台,当你深入复杂规划场景的业务时,可以在平台上大胆尝试不同算法求解方案,逐步成长为物流仿真融合算法的复合人才。 RESPONSIBILITIES职责描述: 为计划排产、零部件以及包装器具的运输/仓储/配送上线、产线配置、自动化设备导入、成品发运、交通管理等规划或运营业务提供仿真支持 ; 对接各类仿真项目需求,明确项目目标与范围,收集仿真输入数据 ; 针对各业务场景,完成仿真建模与调试,通过仿真试验与分析,支持方案的验证与优化 ; 梳理各场景各项目通用性强的仿真业务单元,开发并维护相应仿真模块库,复用模块提升仿真项目实施效率 ; 仿真培训与推广 ; 研究仿真、算法、数字孪生、虚拟调试、AI等技术的融合创新 ; 遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境。 REQUIREMENTS