网易【平台】全栈开发工程师（AI赋能开发方向）
任职要求
核心技能 1、前端基础扎实：熟练掌握 HTML5/CSS3/JavaScript (ES6+)，精通至少一种主流框架（Vue 3 或 React），并有实际的微信小程序开发经验，熟悉小程序原生框架及主流开发范式。 2、全栈能力：熟悉 Node.js 开发，掌握 Express/Koa 等框架，能够完成后台接口开发、中间件设计和联调工作。 工程化经验：熟练使用 Vite/Webpack 等构建工具，能独立配置和优化前端工程化体系，理解模块化、组件化开发思想。 3、数据库基础：熟悉 MySQL/MongoDB/Redis 等数据库的基本使用，能够进行简单的数据设计和查询优化。 AI 开发能力 1、AI工具熟练度：日常开发中深度使用 Claud…
工作职责
1、全栈业务开发：负责公司核心业务的微信小程序、H5及PC管理后台的前端开发，同时基于Express/Koa等框架承担Node.js全栈开发工作，确保系统的高性能、高可用及跨端兼容性。 2、AI驱动开发：在日常开发中熟练运用AI编程工具（如Claude Code、OpenCode、Cursor等）提升开发效率，实践SDD（规范驱动开发）模式，通过AI辅助完成代码生成、重构和优化。 3、AI工作流实践：在开发过程中应用Agent构建理念（如Rule/Skill/MCP/Memory等机制），探索和实践多Agent协作模式，持续优化AI辅助开发的效率和质量，并有实际的实践案例。 4、工程化建设：参与前端构建工具（Webpack/Vite）、Node.js服务架构的搭建与优化，提升团队研发效能。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。
美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展的平台技术和模型能力。 我们真诚邀请你加入我们，共同推动技术发展，创造行业价值。 负责多智能体系统的设计与开发，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 推进工具调用能力的研发，使智能体能够灵活调用外部工具和API，以扩展其功能。 开发智能体的思考能力，包括但不限于逻辑推理、规划、学习和自适应能力。 负责智能体产品解决方案的建设，推动算法在业务场景中的落地，赋能商家入驻、企业办公、风控合规、自动化测试等业务的智能化升级。 负责智能体服务部署落地全流程，以及构建流程自动化系统。
1、深耕抖音创作者生态与运营体系，业务方向包括但不限于： 1）创作者中心（创作者成长、内容管理、数据分析、激励分成等）； 2）运营平台（运营工作流、活动配置、资源投放、数据监控、活动管理等）； 3）版权管理（短剧管理、内容版权保护、版权识别、侵权治理等）； 4）生态治理（原创、营销感治理、低质治理等）； 2、业务开发与交付： 1）负责抖音生态与运营相关产品（创作者中心/运营平台/版权平台等）的功能迭代与交付，把控技术实现与业务治理的平衡； 2）完成多端（PC/小程序/APP）用户功能的设计与开发，保障跨终端兼容性与一致性体验； 3、技术架构与工程化： 1）主导复杂业务场景下的前端架构设计，打造高可用、高性能的运营工作平台； 2）建设前端工程化体系，推进组件化/工具链/全栈技术落地，提升团队研发效能； 3）通过性能优化、通用组件库开发等技术手段，持续提升产品体验与开发效率； 4、创新探索与业务赋能： 1）探索AI+运营技术方案（如智能配置/自动化审核/数据洞察），通过技术驱动业务提效； 2）研发低代码平台、领域驱动设计等解决方案，应对B端复杂业务场景挑战。