网易测试开发工程师（AI方向）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业；2 年以上全栈开发经验。 2. 熟悉 React / Next.js 框架，能够熟练使用 TypeScript 进行开发。 3. 熟练掌握 Python 语言，熟悉 Flask 或 Django 等 Web 框架。 4. 熟悉 PostgreSQL、Redis 等常用数据库，具备基本的数据库设计和 SQL 优化能力。 5. 了解 Dockr…
工作职责
1. 负责内部AI平台的开发与维护（前端 React/TypeScript，后端 Python），提升用户体验与稳定性。 2. 负责平台用户的日常对接与技术支持工作，如问题排查、使用答疑、需求沟通等。 3. 关注 AI/LLM 领域技术发展，探索并落地新技术在平台中的应用与改进。 4. 参与 Docke 容器化部署与运维，保障平台服务的可用性。
1. 负责游戏项目自动化测试体系建设，提升自动化测试程度和效率。 2. 负责测试相关工具或平台开发，提升测试效率及平台化程度。 3. 负责研究新型测试技术，帮助项目提升整体质量。 4. 持续探索AI技术助力研发效能与产品质量保障体系的共同演进。
1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等； 2、AI驱动的测试全流程优化，运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节，开发基于AI的自动化测试框架与工具，实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力，探索大语言模型（LLM）在测试领域的应用，例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景； 3、自动化测试体系构建，设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架，整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率，主导复杂系统的自动化测试策略，解决稳定性、数据构造等难点问题； 4、稳定性保障，负责系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等，确保系统在高并发、异常场景下的稳定性，设计并实施稳定性测试方案，识别系统瓶颈和潜在风险，推动研发团队优化系统架构，监控生产环境稳定性，分析故障根因，制定并落地改进措施； 5、技术探索与创新，跟踪AI测试领域前沿技术（如AI模糊测试、智能监控、自动化修复），推动技术预研与落地，通过数据建模与分析，构建测试质量评估体系，量化AI提效成果并持续优化； 6、团队赋能与协作，与研发、运维、产品等团队紧密合作，推动质量保障工作的落地和优化，沉淀AI测试方法论，通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。
1. 设计并主导自动化测试框架与工具开发，提升测试覆盖率及效率，保障系统全链路质量； 2. 结合AI技术（如智能测试用例生成、缺陷预测等），优化测试策略，推动测试流程智能化与自动化； 3. 参与系统架构设计，确保可测性并制定风险场景的测试方案，覆盖稳定性及业务核心逻辑； 4. 通过产品方案、技术方案、代码分析等手段，识别质量风险以及资金安全风险，确保业务上线的资金安全； 5. 对测试过程和结果的不断优化，提高产品质量和研发效率，打造有影响力测试平台和测试框架。