网易【平台】AI视频策划（智能体方向）
任职要求
1.经验背景：本科及以上学历，具备艺术、导演、影视制作等相关背景者优先；5年以上游戏发行、内容策划或素材增长经验，2年以上AI驱动增长、自动化素材生产或Agent产品实操经验；有游戏/工具类产品增长素材设计经验者优先。 2.AI应用能力：深谙主流视频大模型与Agent工具的能力边界，能灵活运用工具解决业务问题，有视频模型编排/自动化工作流搭建的成功案例优先； 3.业务理解力：熟悉视频剪辑工作流，对…
工作职责
1.AI素材生产体系搭建：基于AI Agent搭建自动化素材生产管线，覆盖视频理解、生成与编辑等核心场景，推动AI规模化素材产出在增长业务中稳定落地； 2.高转化策略抽象化：深度拆解高转化素材的视听语言（镜头、运镜、节奏等），将其转化为可复用的提示词策略与Agent工作流，持续提升素材转化效率； 3.素材效果评测体系：建立“内容质量+投放效果”量化评估体系，通过多维度评估输出质量评分与优化建议，对增长素材的最终产出质量负责； 4.规模化质量保障：针对生成链路中的幻觉、风格不一致等问题，设计有效的策略，确保批量生产内容的稳定性与可用性。 5.跨团队协同：整合算法（提示词/模型应用）、设计（审美把控）、运营（反馈迭代）等资源，推动增长项目高效落地。
● 岗位定位： 你将负责铸造新一代AI视频生产的基石——一个超大并发、低延迟、高倍速、可智能扩展的AI Native媒体底座。我们正在重新定义视频生产的底层范式——不是在传统媒体技术上做修补，而是重塑AI时代视频底座的标准，以AI Native的方式从重构媒体引擎、媒资系统与媒体工作流引擎，为上层无限的创意Agent提供源源不断的动力，支撑Agent高效任务调度与海量视频的7*24自动化生产。 ● 核心职责 1. AI Native媒体底座统一与架构设计 ● 设计底层媒体服务平台架构，包括媒体引擎、媒资系统、媒体工作流引擎的统一规划与演进。 ● 设计GPU驱动、云原生的媒体处理架构，实现计算（转码、合成、渲染、推理等）、存储（素材、模型等）与调度的解耦，构建统一、弹性的AI媒体技术基石。 ● 多模态AI媒资体系：设计并实现统一的多模态AI媒资内容理解与搜索服务，同时对模型、数据集、提示词、素材、成片及其关联关系进行智能管理与挖掘。 ● 设计统一的智能媒体工作流引擎：在通用AI工作流引擎的基础上融合音视频特性，以编排与驱动上层Agent定义的复杂视频生产pipeline。 2. AI Native媒体关键技术攻坚 ● 攻关视频生成、编辑、合成场景的高性能媒体处理技术，解决大规模任务下多层视频流/文件、特效、音频轨道的实时并行渲染合成难题，突破传统框架在生成式场景下的性能瓶颈。 ● 优化AI驱动的媒体内容分析能力：研发面向视频生成的智能内容理解技术，涵盖视频摘要与结构化、场景分割、镜头解析、语义对齐等，为上层Agent精准决策提供多维数据支撑。 ● 构建为实时交互而生的流媒体生成框架，从传输、模型编排、流媒体性能等维度优化端到端延时，打破"提交-等待"模式，为上层Agent实现"所言即所见"的创作体验提供技术底座。 3. 算法工程与性能优化 ● 极致化媒体处理与流式生成性能：深入GPU底层，对编解码、合成渲染等核心引擎算子极致调优，在实时流媒体生成场景将"指令-生成-反馈"循环极致压缩，实现真正的实时创作。 ● 负责多模态AI模型或ComfyUI工作流的工程化落地与推理优化，包括模型量化、并行推理、显存调度、Batching策略等。 ● AI媒体工作流调度与优化：深入分析AIGC工作流的复杂依赖关系与性能瓶颈，动态优化工作流活动的执行路径与资源分配，缩短从创意到成片的端到端耗时。 ● 建立算法性能基准体系，实现端到端生产链路的延迟/倍速、吞吐、成本三角平衡。 4. 仿真与评测自迭代系统 ● 设计并构建AI视频生产的自动化评测与仿真平台，覆盖视频生成效果评估、生产链路稳定性测试、多模态输出一致性验证等维度。 ● 引入AI驱动的评测机制，通过多模态大模型构建自动打分、缺陷识别、回归对比等智能评测能力，替代人工主观评估。 ● 构建数据飞轮闭环：评测结果→问题定位→模型/系统优化→再评测，推动平台能力自迭代持续进化。
1. 产品需求跟进\测试验收：协助产品负责人跟进日常迭代需求，全程参与需求梳理、落地推进及测试验收，产品上线，跟进需求全生命周期，保障产品迭代有序推进。 2. 产品数据监控：日常监控产品数据，对数据敏感，能协助提炼数据问题及优化建议，为产品优化迭代提供数据支撑。 3. 用户反馈整理：负责收集、汇总、梳理平台用户日常使用反馈、问题投诉及功能建议，对用户问题进行分类、定级、整理反馈流程，同步对应团队并跟进问题闭环。 实习时长：3个月及以上，可尽快到岗优先 4. 跨团队沟通协作：日常需对接研发、商务、销售等相关团队，协调推进问题解决，保障各团队高效协同，推进产品落地优化。
1、 主导AI应用开发，包括但不限于游戏智能体开发、智能问答系统、AI视频生成等AI功能的落地实现； 2、负责游戏智能体的设计与优化，运用提示词工程技术或者模型微调提升模型的准确性和效率，确保其能够稳定高效地实现特定场景目标； 3、持续关注并研究AI、自然语言处理和机器学习领域的最新技术动态，探索前沿技术在实际业务中的应用可能。
1、负责面向海外消费者的AI对话产品规划与功能设计，覆盖核心对话体验、多模型调度策略、内容呈现与交互优化，推动产品从MVP到规模化的全生命周期迭代 2、主导订阅制商业化体系设计，包括免费/付费层级权益定义、付费触发节点设计、定价策略与升级路径优化，持续提升付费转化率与用户生命周期价值 3、建立数据驱动的产品决策机制，通过用户行为分析、A/B实验、转化漏斗监控等手段，系统性优化产品核心指标（留存、转化、ARPU） 4、持续跟踪AI产品竞争格局（ChatGPT、Poe、DeepSeek、Gemini等），洞察功能趋势与市场机会，制定差异化产品策略 5、与研发团队紧密协作，输出完整产品方案并深度参与技术可行性讨论，确保需求高效准确落地