网易大模型标注实习生（AI音乐/乐理方向）
任职要求
【基本要求】 1、2027年及之后毕业的全日制在校生，音乐相关专业和有音乐作品创作相关经验者优先； 2、近期可入职，能保证连续实习4个月及以上，具备较强的责任心与执行力； 3、热爱音乐与AI音乐技术，对音乐人工智能应用有浓厚兴趣，善于沟通表达，具备良好的团队协作能力与问题解决能力。 【专业技能要求】 1、具备扎实的音乐理论基础，熟练掌握乐理、和声、曲式分析等知识，具备良好的视唱练耳能力； 2、精通音乐制作理论与技能，熟练操作主流DAW软件（Logic Pro、Pro Tool…
工作职责
1、参与对站内AI歌曲质量评估工作。 2、参与团队日常对音乐内容理解数据分析和标注相关工作，辅助音乐算法模型调优。
1.数据标注与质量提升：根据详细的标注规则与质量标准，对AI大模型的聊天对话数据进行精准的标注、分类、评估和修正。这包括但不限于指令评估、回复质量打分、多轮对话改写、问题泛化等，旨在不断提升训练数据的质量 2.质量审核与反馈：对已标注的数据结果进行严格的质量检查与审核，确保数据的准确性与一致性。能够主动发现标注过程中的共性问题和数据缺陷，并及时向项目组反馈，参与标注规则的优化讨论 3.跨团队协作支持：与算法、产品等相关部门保持积极沟通，理解其数据需求背景，为模型训练和优化提供高质量的数据支持，并协助完成部分培训答疑工作
一、 1.参与大模型（LLM/多模态模型）训练数据的标注、清洗与质量控制，包括但不限于文本、对话、图像、视频、GUI/游戏内容等数据形态； 2.根据标注规范，对模型输出结果进行人工评估、纠错与打分（如：准确性、合理性、逻辑性、一致性等）； 3.参与指令数据（InstructionData）/偏好数据（PreferenceData）的构建与优化，协助提升模型对齐质量； 4.配合算法与产品团队，理解业务目标，将抽象模型能力拆解为可执行的标注规则； 5.发现模型常见错误模式（幻觉、逻辑错误、领域误判等），并整理为可复用的反馈与案例； 6.严格按照数据安全与合规要求，完成数据标注与版本管理工作。 二、
1、高效承接大模型文本、图片、视频等数据标注业务需求，独立承担标注、流程优化、质量把控等工作； 2、对优质内容具有判断力和敏感度，能够基于业务数据，进行标注数据监控、评估、分析、反馈，并推动模型优化链路迭代，打造数据飞轮，对模型进行内容改进策略建议； 3、与产品技术通力合作，制定有效的数据策略，推进大模型效果提升和产品化目标达成； 4、熟悉AI产品，对大模型行业发展及产品动态有充分认知，并能高效应用到实际业务； 5、熟悉直播电商流程与内容标准，精准识别有效带货话术和促销技巧。具备优秀的信息整合与逻辑分析能力，能高效分类和标注电商直播内容，为算法优化和平台规范提供数据支持。
岗位职责及目标 1.负责根据产品需求进行相关数据清洗、整理工作(如客户信息、用户行为等； 2.负责数据的输入与整理，保证数据的准确性和完整性； 3.对数据质量进行监督，发现异常问题及时解决处理； 4.负责将原始数据转换为可执行的格式； 5.协助团队成员解决数据处理过程中遇到的技术问题。