希音生产运营管理岗
任职要求
1.具备相关服装生产管理经验,熟悉异常问题案例化/数据化处理以及跨部门协作。 2.精通服装生产数据分析和监控,熟练使用相关数据分析工具,有成功制定执行供应商时效、品质及产能提升计划经验者优先。 3.具…
工作职责
1、推动异常问题案例化/数据化,建立跨部门异常解决机制,保证订单按时按质交付; 2、对组内的核心业务结果负责,通过数据分析及监控,分析供应商时效、品质及产能情况,制定并拆解提升计划,推动核心业务结果的优化; 3、监控供应商赋能项目在小组内的运行情况,及时与项目相关方拉通进度及反馈,确保项目精准落地并卓越运营; 4、通过供应商分级管理体系及精益化运作体系,全方位提升工厂精益化水平; 5、引导团队成员能力转型,定期开展组内优秀业务经验分享及培训,关注团队、关注新人融入,打造良好的团队氛围。
1、推动异常问题案例化/数据化,建立跨部门异常解决机制,保证订单按时按质交付; 2、对组内的核心业务结果负责,通过数据分析及监控,分析供应商时效、品质及产能情况,制定并拆解提升计划,推动核心业务结果的优化; 3、监控供应商赋能项目在小组内的运行情况,及时与项目相关方拉通进度及反馈,确保项目精准落地并卓越运营; 4、通过供应商分级管理体系及精益化运作体系,全方位提升工厂精益化水平; 5、引导团队成员能力转型,定期开展组内优秀业务经验分享及培训,关注团队、关注新人融入,打造良好的团队氛围。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作,制定数据中心基础设施运维策略与运维计划,保障设施稳定性,均衡考虑运维质量、效率、成本及安全; • 通过设施数字化运维管理,提高机房管控能力和兜底能力,保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内相关岗位的安全生产要求,推动数据中心在环保、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营,防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险,建立并完善风险管理机制,负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理,推动与属地政府关系的全方位深化,为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化,制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作,实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队,通过建立成本分析模型、人效模型,实现对成本效率的精细化分析管控,达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理,能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持,了解业务需求和网络结构,通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养,规划数据中心运维人员技术培训工作,提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道,防止出现数据中心运营风险,确保阿里运营策略要求合规落地。
能力建设、价值创造,以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化,让每个加入阿里云的同学成为更好的自己,成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴: 1、理解业务战略,组织业务战略通晒,确保战略层层落地,不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈,通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理,协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地,促进上下游的目标拉通,同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘,通过会议及沟通场的组织,协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计: 1、理解业务,熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距,根据业务组织发展的需要,配合业务一号位,梳理上下游生产关系,设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编,支持业务leader制定岗位及人才标准,进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发,推动业务搭档做好业务取舍和聚焦,并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展: 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布(不局限于内部、竞对、校招),分别运营好核心人才群体,做好链接。 2、用好人才系统,帮助业务团队做好人才的即时供应,保留业务所需的关键人才,促进人才新陈代谢。 3、人才发展,做好新人landing和融入,对管理者有识别赋能跟踪链接,推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度: 1、深入理解文化价值观并身体力行,促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位,做到以身作则、感同身受,让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接,成为员工与组织的桥梁,增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件,在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动: 1、围绕业务端和组织端的各类场景,配合业务搭档建设和调优各类机制(包括沟通、决策、月报、汇报等机制),推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求,建立奖惩机制,并在过程中不断审视和调优,激发团队战斗力,坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程,提升效率,有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具,发现问题并推动问题的解决,并提出对数据系统的优化建议。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作,制定数据中心基础设施运维策略与运维计划,保障设施稳定性,均衡考虑运维质量、效率、成本及安全; • 通过设施数字化运维管理,提高机房管控能力和兜底能力,保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内相关岗位的安全生产要求,推动数据中心在环保、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营,防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险,建立并完善风险管理机制,负责重大事件的上报和跟踪处理; • 建立属地资源网络管理,推动与属地政府关系的全方位深化,为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化,制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案; • 负责阿里IDC能效优化工作,实现机房高效运行; • 负责协同经营成本团队,通过建立成本分析模型、人效模型,实现对成本效率的精细化分析管控,达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理,能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑; • 承担业务设备的现场技术支持,了解业务需求和网络结构,通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养,规划数据中心运维人员技术培训工作,提升运维团队服务水平; • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道,防止出现数据中心运营风险,确保阿里运营策略要求合规落地。