希音深圳—产品运营（推荐策略）

职位介绍： vivo推荐算法团队中的数据分析岗位，支撑算法工程师做用户分析、流量探查、行业洞察等分析和策略优化工作。 1、熟悉互联网商业化广告系统； 2、梳理上下游数据源，构建分析体系，完善监控、看板等提升效率工作； 3、能快速响应业务分析需求，与业务方产品、运营以及算法工程师多方高效协作，对具体业务场景进行分析，主动分析发现商业化收益提升改善的方向，并推动落地执行； 4、结合产品流量、用户、游戏等数据，做好流量效率、用户满意度等维度探查挖掘，提出推荐策略与算法优化空间。

： 1、分析海外市场的用户消费行为与品类偏好，结合用户调研及数据挖掘，提炼品类核心优化点，为搜推算法提供精细化迭代方向。 2、协同搜推算法，定位低效匹配问题，优化推荐模型的人货匹配逻辑，提升品类转化效率 3、对用户及商品的进行分层，挖掘品类的增量机会，数据分析优化驱动品类增长，提升平台商品丰富度与用户粘性 4、协同品类运营团队，确保推荐策略与货品供给高效匹配，推动数分团队建立品类*推荐效果评估体系

职位详情： 1、负责OS搜索产品规划，构建基于大模型能力的搜索框架，制定指标体系监控搜索质量，提升智能搜索体验； 2、建设AI驱动的搜索推荐体系，与算法团队协作优化推荐策略，推进AIGC在搜索摘要/结果排序等场景的应用落地； 3、探索生成式AI与大模型在搜索场景的创新应用，规划多模态搜索等功能模块的实施路径。

1、负责抖音小游戏短视频&直播内容推荐策略，基于对小游戏业务解读、数据分析，制定策略提升分发效率； 2、协同业务和算法团队制定方案，明确策略优化目标，细化业务数据体系，量化策略收益指标； 3、建设推荐相关基础能力，包括但不限于内容理解、游戏标签、玩家标签等； 4、深入挖掘用户需求，洞察达人&厂商痛点，了解产品运营诉求，优质生态导向，驱动业务核心指标增长。