希音数据科学家-货场优化/运筹仿真方向
任职要求
●本科及以上学历,工业工程、运筹优化、供应链优化、科学决策等相关专业优先 ●熟悉国际电商供应链、有供应链计划预测或运筹建模等相关的经验者优先; ●掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测效果分析方法; ●精通系统仿真(AnyLogic/Simio/Arena)及运筹优化求解器(CPLEX/Gurobi) ●优秀的分析问题和解决问题的能力,良好的业务抽象能力,对解决具有挑战性问题充满激情; ●熟练使用Python,Hive SQL等语言
工作职责
1.负责电商【货场】的效率指标研究与优化; 2.构建仿真/运筹优化模型,解决仓储、物流、流量资源的动态匹配问题; 3.搭建端到端成本效益评估体系,包括不限于货盘坑位/流量规划、库存管理计划、履约资源规划等,平衡全链路收益与成本、时效性与用户体验,配合设计和实现预估效果的验证与复盘 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和仿真/运筹学领域的成熟技术。
1、充分理解电商业务的用户增长逻辑,构建抖音电商用户增长的指标体系,抽象并沉淀业务增长的模型; 2、深入利用数据对人货场进行刻画分析,发现用户增长的空间和机会点;协同产品、算法、研发一起,推动用户增长策略的落地与迭代; 3、对用户补贴、广告投放等增长策略中的特定问题进行研究,看清效果,ROI等,提升策略效率。
1.负责京东跨境电商AB实验工作,负责设计、开发和优化AB实验流程,确保实验的科学性、准确性以支持产品、运营等各部门的数据决策需求,进行实验数据开发并对实验结果进行严谨的统计分析和解读; 2.深入分析用户行为数据将用户划分为不同的价值群体,对各层级用户进行深入画像刻画,持续优化用户分层模型和运营策略,提升用户留存率、活跃度和转化率; 3.对商品数据等进行全面分析,挖掘商品的销售趋势、市场需求规律、竞争态势等,为商品的选品、定价、促销、补货等运营决策提供数据支持和优化建议; 4.负责营销活动的全过程数据分析,包括活动前目标设定、活动中的数据监测与优化调整、活动后的效果评估与总结分析,为营销策略的制定、执行和优化提供数据支撑,提高营销活动的精准度和效果。
1、研究、试点和推广应用更多科学实验方法,包括但不限于ABTest、MAB、层域实验、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转、DML等,在美团丰富多样的业务场景中进行数据科学赋能。 2、建立并持续完善科学实验机制,和产研一起推动实验平台的迭代或升级,打造业界一流水准的公司级实验平台。 3、实验文化与案例的宣讲,提升组织实验认知。 4、对重大实验决策,负责科学实验方案设计、关键结论以及业务洞察。
1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设,对短期营销效果进行归因,对长期趋势进行解读; 2、深入理解国际化商业化营销业务目标,通过数据分析与数据建模(统计学+机器学习)形成分析洞察,使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果,找到潜在优化方向,为业务决策提供数据支持; 3、主导并执行营销数据分析项目,根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设,迅速定位问题或发现机会,给出具体可行的优化建议; 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化; 5、探索归纳分析方法论,研究数据科学理论,推进数据产品的迭代优化,提升分析效率。