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希音算法专家TL(海外广告)

社招全职5年以上信息技术类地点:上海 | 南京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1. 计算机、统计学、数学、广告学等相关专业硕士及以上学历,5年以上搜广推/计算广告/推荐系统相关算法经验。
2. 精通机器学习深度学习算法,熟悉 CTR 预估、CVR 预估、序列推荐、多目标优化等广告核心模型,有大规模线上系统经验。
3. 至少精通一门编程语言(Python/Scala/Java/C++),能熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架,具备独立设计和实现算法系统的能力。
4. 具备团队管理经验,能够制定技术规划、推动项目落地、培养团队…
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工作职责


1. 主导海外广告投放算法体系建设,围绕 CAC、DAU 等核心业务指标,持续优化媒体渠道投放效率,驱动用户增长与 ROI 提升。
2. 负责算法选品与 AI 创意素材生成,结合商品特征、用户画像、媒体特性,构建智能选品模型和 AIGC 创意生成能力,提升广告素材的点击率和转化率。
3. 设计并优化智能出价与预算分配策略,基于实时反馈和 multi-armed bandit、强化学习等方法,实现广告组级别的动态预算分配和 bid 优化。
4. 负责团队技术规划、人才培养、项目管理,推动算法能力在业务场景中的高质量落地。
5. 关注行业前沿技术(如 LLM for Ads、多模态创意、因果推断、联邦学习等),探索技术在广告场景的创新应用,催化团队技术进步。
包括英文材料
学历+
推荐系统+
算法+
机器学习+
深度学习+
Python+
还有更多 •••
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- 定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图,负责从模型架构(如Transformer、Diffusion Model等)选型到整体方案设计的关键决策。 - 深入一线,解决研发过程中最棘手的技术难题,如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。 - 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署,对最终的产品性能和用户体验负责。

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1、支持快速增长、大规模dau的得物电商业务的推荐算法工作。职责范围包括提升转化效率,改善购物体验,探索更高效的商业模式,提升内容生态健康程度等; 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构,建模用户购物兴趣,提升用户体验; 3、应用先进的机器学习技术,解决各种在线/离线、大数据量/小数据量等不同场景中遇到的技术和业务挑战,包括多类型内容分发、新用户承接、新品冷启动等; 4、对电商生态中用户、商家的行为做深入的分析和理解,制定算法策略促进生态良性发展; 5、独立负责产业务场景中的一个模块,与产品、运营团队一起,对模块的未来发展进行规划和设计,制定推荐策略的目标。

更新于 2026-06-18上海|北京|杭州