希音高级质量工程师（品类方向）

【】 1. 负责服装品类从全流程（面辅料、样品开发、成衣生产、入库销售）各环节质量管控，规范品类标准，输出品类质量手册； 2. 负责服装品类在面料、版型、工艺、大货等环节质量改善，能从售后客评精准定位到差评品类问题，提出落地执行的改善方案，监控方案落地执行，客评改善提升； 3. 负责服装品类标准、售后异常问题处理。

We empower our people to stay resilient and relevant in a constantly changing world. We're looking for people who are always searching for creative ways to grow and learn. People who want to make a real impact, now and in the future. Does that sound like you? Then it seems like you'd make a great addition to our vibrant international team. For our Siemens Advanta Consulting team, we are looking for AI Sr. Consultant to help us drive Advanta business within Siemens and beyond. We are a highly motivated team and excited to get to know you. You'll make an impact by 一、岗位概述 我们正在寻找一位具有 3-5 年人工智能或数据科学经验的工程师，帮助公司将 AI 技术深度融入生产制造全流程。您将与生产、质量、设备、IT/OT 团队协同，利用机器学习、深度学习与工业数据为制造现场创造切实可见的价值，提高产量、良率与设备稼动率，降低能耗与维护成本。 二、核心职责 1. 视觉质检 • 设计和部署基于 CNN/Transformer 的缺陷检测与分类模型，适配多品类、多光照、多批次的生产现场。 • 与质量工程师合作建立样本标注流程，持续提升模型召回率与精确率。 2. 预测性维护 • 采集并分析振动、声学、电流、电压等多模态传感器数据，构建剩余寿命预测（RUL）和故障预警模型。 • 将模型结果集成到 EAM/CMMS，实现从“计划检修”到“按状态检修”的转变。 3. 工艺与流程优化 • 运用时间序列分析、贝叶斯优化或强化学习，寻优关键工艺参数（温度、压力、速度等），提升良率、降低能耗和物料损耗。 • 与生产计划团队协作，开发动态排产与库存优化算法，缩短生产周期。 4. 数据工程 & MLOps • 搭建数据采集、清洗、标签管理及特征工程流程，保证数据质量和实时性。 • 负责模型在云端或边缘侧部署、监控与迭代，确保在工业环境下的稳定、低时延运行。 5. 跨部门协作 • 与 OT（PLC/SCADA/MES）及 IT 团队对接，实现从设备到模型再到业务系统的数据闭环。 • 将技术成果沉淀为规范、文档与最佳实践，提升公司 AI 工程化能力。

- 负责新产品方案设计评审、方案制定，作为技术专家，提供芯片和模组选型、使用、编程、调试等应用解决方案。 - 负责移动电源、电动滑板车、E-BIKE等品类嵌入式软件设计、开发、维护等工作。 - 编写技术文档和使用手册，提供培训和指导。

- 负责新产品方案设计评审、方案制定，作为技术专家，提供芯片和模组选型、使用、编程、调试等应用解决方案。 - 负责移动电源、充电宝等品类嵌入式软件设计、开发、维护等工作。 - 编写技术文档和使用手册，提供培训和指导。