希音资深后台开发（大数据组件开发）

任职要求

1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。
2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。
3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。
4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。
5.有公有云使用经验者优先。
6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

——Kafka方向：
岗位职责：
1、设计和部署高可用、可扩展的Kafka集群，满足业务需求和性能目标；
2、管理和优化Kafka集群的性能和稳定性，日常监控Kafka集群的健康状况，确保数据流畅处理，并及时响应和处理线上问题；
3、建设kafka运维和开发自动化平台，开发和维护Kafka sdk，支持多种编程语言；
4、制定kafka使用规范，提供Kafka技术培训和支持给内部开发团队。
任职要求：
1、至少5年以上生产大规模使用Kafka的经验，包括Kafka集群的设计、部署和运维；
2、具有在大数据环境下工作的经验，熟悉Hadoop、Flink等生态系统者优先；
3、扎实的编程技能，包括Java、Scala或Python，深入了解分布式系统原理和容错机制；
4、优秀的问题解决能力，能够在快节奏的环境中独立工作和做出决策；
5、熟悉各大云服务（如AWS、Azure或GCP）、pulsar者优先；
6、出色的沟通技巧和团队合作精神。
城市：南京、深圳（可选）

工作职责

——Spark方向：
1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。
2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。
3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。
4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。