希音数据科学实习生
任职要求
1、26-27届在校同学,计算机、统计学、数据科学或相关专业本科以上学历优先; 2、熟悉概率论与统计基础,例如假设检验,统计分布,统计功效等; 3、熟练使用一种或多种分析统计及数据挖掘工具,如:SQL、python/R等; 4、善于沟通,工作积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力; 5、有互联网A/B实验相关经验,擅长基于实验的数据分析优先; 6、至少能够实习3个月,每周至少4天。
工作职责
【】 1、协助调研AB实验方法论、并配合团队完成实验方法论的迭代 ,拓展现有实验中台的产品能力; 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、以及实验验证,完成较为深入的专项分析,给出策略建议。
1、负责用户增长方向的数据分析洞察,实验分析,LTV预估,因果推断等; 2、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案,对业务优化和决策结论做验证或推演,提供高效的分析方法; 3、负责对业务增长驱动因素的拆解和诊断,对数据异动进行排查归因,并建设自动化异动归因工具;

1. 使用 SQL 进行数据分析,提供数据支持,整理清晰的数据报告或数据可视化图表。 2. 基于业务需求,提供解决方案和建议,并跟进实际执行情况。 3.参与公司数据看板的建设和维护,提高数据使用效率
1.通过数据分析支持推荐搜索等业务,通过实验设计、机器学习方法、专题分析等方式解决推荐和搜索场景中的实际问题,推动产品策略不断优化。 2. 应用前沿统计推断技术,不断促进平台在线实验的科学性和先进性。 3. 负责业务核心指标的监控、分析和异动归因。
我们是谁 「数据科学与分析部」面向小红书公司和平台,与全产品矩阵的所有业务紧密协作,建设数据体系,敏锐洞察国内外市场,关注行业动态、用户&客户诉求,创造数据价值,实现数据驱动业务决策,成为业务决策大脑,打造业内领先的数据科学与分析团队。 见证为小红书提供无限可能的各象限业务的高速发展,面临多重的业务场景、复杂的业务逻辑、超大的数据量级、空前的技术挑战,助你快速上手公司全流程业务,为你提升职业生涯核心竞争力! 和靠谱和聪明的小伙伴并肩奋斗,一起攻坚互联网行业前沿的社区、社交、商业、交易、AI等产品和技术能力。和产品一起设计策略,优化用户体验,和算法工程师一起攻坚模型优化,和运营一起运筹帷幄,变革市场认知,解决业务难题,为亿级用户提供优质且完整的社区服务。 岗位职责: 1、负责小红书各业务数据支持,包括数据基建、看板搭建、实验分析、异动分析等,结合全域数据生态,为业务的发展提供数据能力支撑; 2、协助业务做好数据洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现潜在机会,找到可优化提升的切入点,帮助业务快速提升; 3、建设和完善业务数据分析体系,通过AB测试进行深入的归因分析,并对实验迭代提出方向性建议,帮助实验迭代和业务发展;