希音高级/资深数据分析师（电商商品域）-南京/上海
任职要求
1、本科学历及以上，数据科学、统计学、商业分析等专业优先。具备5年及以上互联网领域数据分析工作经验，有一定管理团队经验优先。 2、精通数据分析工具（如SQL、Python、R等）、数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）和统计分析技能，掌握一定的分析方法论。负责业务相关的数据提取，数据分析，商业洞察及优化方案等工作。 3、熟悉电商业务模式、商品业务流程，能快速理解和深入业务。有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。 4、具备较强的抗压能力和责任心，高效的沟通能力和团队合作能力，能够独立思考、解决问题和应对挑战，灵活应对不同的数据分析需求和情境。
工作职责
1、主要负责商品域相关数据分析，包括不限于商品发布、商品上架，商品信息，新品畅销率等，对商品流转效率和质量负责。 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告；
1、 负责跨境电商C端商品选购或者商详交易业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。
1、了解电商业务体系，为商品产品团队提供数据支持，能够基于数据分析提供策略和建议； 2、负责数据分析体系的搭建，包括数据指标设计、口径制定、与数仓协作完成基础数据建设、数据看板开发和维护等工作； 3、负责业务数据的监控分析，主动发现数据异常并快速定位问题，输出周期性分析报告； 4、主导数据专题分析，对业务问题进行深入研究，给到业务分析结论和优化建议，推动产品功能迭代和业务流程优化。
负责提取、处理、分析与商品质量和商家履约治理相关的各类数据，为部门决策提供数据支持。 负责搭建业务核心指标体系和数据看板，提供日常监控。 对商品质量进行分析，识别质量风险和优化策略，推动质量持续改进。 对商家履约数据进行深入分析，找出履约超时、漏发等问题的原因，并提出治理措施。
1、 负责跨境电商C端商品选购或者商详交易业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。