希音产品专家-电商个性化推荐
任职要求
1、7年以上电商工作经验，个性化推荐产品经验丰富；
2、熟悉个性化推荐策略、掌握策略模型、推荐算法等相关领域的知识，有推荐产品经验优先 ；…工作职责
1、负责SHEIN、ROMWE两品牌四端的商城个性化推荐（策略方向），以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标。 2、深度分析电商用户的消费行为和场景,为改进策略提供依据,完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法,完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、引导和建立良好的内容生态,制定策略使平台健康发展； 5、与算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化
1、负责SHEIN、ROMWE两品牌四端的商城个性化推荐（策略方向），以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标。 2、深度分析电商用户的消费行为和场景,为改进策略提供依据,完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法,完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、引导和建立良好的内容生态,制定策略使平台健康发展； 5、与算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化
1、负责SHEIN、ROMWE两品牌四端的商城个性化推荐（策略方向），以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标。 2、深度分析电商用户的消费行为和场景,为改进策略提供依据,完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法,完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、引导和建立良好的内容生态,制定策略使平台健康发展； 5、与算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化
1、负责SHEIN商城个性化推荐（策略方向），主要是首页列表分发场域策略方向，以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标； 2、深度分析电商用户在网站的行为路径，结合业务诉求与场景生态，为改进策略提供依据，完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法，擅长将业务目标与问题转化为算法技术手段，完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、与业务、算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化
1、 负责Keeta推荐系统的统筹规划与能力迭代，实现算法能力插件化、配置化，提升长期迭代效率，赋能多国业务增长； 2、关注行业动态和市场上同类型产品，提出产品需求和改良意见，保障用户有优质的产品体验； 3、深入挖掘用户需求，收集分析用户使用数据，洞察用户需求，将需求转化为相应的产品策略，不断创新； 4、协同导购产品组其它方向、算法与工程团队，把控项目进度，达成产品目标。