希音资深数据分析师（经营分析方向）
任职要求
1、统计、数学、计算机本科及以上学历； 2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司数据分析工作经验 3、熟练掌握SQL，Tableau，Python工具，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术； 4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具； 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的求知欲和学习意愿； 6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。
工作职责
1.经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3.决策支持：从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析；通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效性
一：航向管理和商业路径挖掘 1.业务目标制定和管理，业务达成趋势监控和偏离预警，制定航向修正的业务策略 2.探索业务以及相关行业的商业模式，探寻业务潜在的发展路径和方向 二：分析能力建设和专业研究 1.信息源建设：包括行业信息收集、埋点建设、数据中间层建设 2.分析能力建设：包括专业领域的理论研究和行业经验学习分享，抽象分析方法论形成高效分析的数据产品 三：商分专题研究 1.业务探索需求承接，帮助业务策略的前置探索和评估，以及业务策略的优化迭代 2.自主研究分析探索，能够主动识别业务的潜在风险和机会，并能够推动相关方落地 四：业务需求承接 1.日常数据支持需求 2.日常数据分析需求
1.经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3.决策支持：从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析；通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效性
1. 经营分析：构建准确、全面、有效的业务监控体系，能够识别关键问题、发掘业务机会、给出方向建议，提升业务决策的质量和速度。 2. 目标管理：基于战略目标，制定具体方向上可行的目标与指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 3. 策略支持：对平台交易、履约、商业模式相关数据进行深度分析，可以给出具体问题的策略建议，并能实际应用到业务中带来商业价值。 4. 数据建设：对所负责方向的数据完备性负责，与数据产研团队合作，通过数据工具建设提升业务方数据使用的质量与效率。 5. 科学评估：以专业的视角，设计并开展业务策略的AB测试、因果推断，支撑策略优化的科学决策。
1. 对业务日常经营状况进行监控，构建完善的指标体系，完善经营分析主题监控体系，形成完整的经营分析监控框架并推广； 3. 从数据中抽象业务场景，主动完成业务问题的暴露、预警与推进解决，形成数据业务价值的主动输出； 4. 具备付费用户管理经验，如付费用户转化、ARPU提升、VIP用户管理等经验； 5. 带领团队优化数据产品、提升团队数据流转效率、提升数据产品使用体验；